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仅比较完全遵循方案的受试者，看起来可能让分析更清晰。然而，如果依从性与治疗后经历相关，筛选后的组别可能与最初随机化比较有重要差异，并回答另一个问题。
明确问题与假设
预先规定定义符合方案集的事件和阈值。排除规则的应用应独立于对治疗结局的偏好。依从性测量的可靠性和缺失情况也很重要。应解释分析问题、与主要分析的关系及其局限，而不是假定依从性会自动恢复无偏比较。
假设性研究示例
在一项假设试验中，出现不适的受试者更常停止治疗。仅限于完成者的分析可能把这些经历从比较中移除。团队不会在未检查选择原因和保留者特征时，就将更有利的结果解释为真实治疗效应。
设计审查核查要点
- 记录每项分析排除规则的制定时间和科学依据。
- 评估依从性的测量方式，以及相关信息何处存在缺失。
- 展示受试者流程，以及分析人群之间存在差异的原因。
记录决策及其局限
经认可的报告不应将符合方案估计值标为没有偏倚。应借助适当专业知识解释不同人群的作用，尤其在非劣效性等设计中。不得在结局已知后改变排除条件以形成有吸引力的比较。应同时报告计划分析和额外分析的目标问题及选择局限。
常见问题
- 依从性好的受试者总能形成更好的比较吗？
- 不是。治疗后的选择可能影响组间可比性。
- 与主要分析一致就足够了吗？
- 一致性有帮助，但仍需评估共同假设和局限。