CliniGA CRO

Блог CliniGA CRO

Различение запланированных и поисковых вторичных конечных точек

Как определить роли вторичных конечных точек и различать плановый сбор данных, вспомогательный анализ и подтверждающие выводы.

Иллюстративная фотография категории: Различение запланированных и поисковых вторичных конечных точек
Фото: BIFI · Лицензия: CC BY-SA 4.0 · Изображение обрезано и уменьшено.
Опубликовано
Обновлено

Вторичные конечные точки могут дополнять первичный вопрос, но не все обладают одинаковой силой выводов. Само включение конечной точки в протокол не устанавливает отдельное подтверждающее утверждение и не решает все вопросы множественности.

Определите вопрос и допущения

Для каждой вторичной конечной точки определите научное назначение, время оценки, анализ и роль в тестировании. Различайте описательные сводные показатели, вспомогательные анализы и подтверждающие гипотезы. Объясните, какой вопрос определил объем выборки и как будет интерпретироваться неопределенность исходов, не лежавших в основе расчетов дизайна.

Гипотетический пример исследования

В гипотетическом исследовании данные о качестве жизни собираются проспективно, однако конечная точка находится вне семейства подтверждающих тестов. Команда сообщает разность и доверительный интервал, не подменяя ими достижение первичной цели. Запланированный сбор и подтверждающий вывод явно рассматриваются как отдельные свойства.

Проверки при оценке дизайна

  • Заранее назначьте каждой вторичной конечной точке научную и статистическую роль.
  • Проверьте моменты измерения, анализа и представления результатов на соответствие согласованным определениям протокола.
  • Отслеживайте представление всех запланированных вторичных результатов, не отбирая только благоприятные.

Зафиксируйте решение и его ограничения

Приемлемая интерпретация применяет одинаковые правила ролей к благоприятным и неблагоприятным результатам. Четко обозначьте исход, ставший интересным лишь после изучения данных. Неопределенный результат не бесполезен: представьте его интервал и ограничения, затем обсудите, какие дополнительные данные нужны для более сильного утверждения.

Частые вопросы

Всегда ли проспективно собранные данные являются подтверждающими?
Нет. Планы сбора отличаются от стратегий тестирования и обоснования утверждений.
Следует ли оставлять поисковые результаты неопубликованными?
Их можно публиковать, если явно указаны их статус и неопределенность.

Источники

  1. EMA — ICH E9: статистические принципы и дополнение об оцениваемых величинах
  2. EMA — ICH E3: отчеты о клинических исследованиях