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द्वितीयक समापन बिंदु प्राथमिक प्रश्न को पूरक जानकारी दे सकते हैं, लेकिन निष्कर्ष निकालने की उनकी शक्ति समान नहीं होती। प्रोटोकॉल में किसी समापन बिंदु को सूचीबद्ध करना अपने आप अलग पुष्टिकारी दावा स्थापित नहीं करता या बहुलता की हर समस्या हल नहीं करता।
प्रश्न और मान्यताएँ परिभाषित करें
प्रत्येक द्वितीयक समापन बिंदु का वैज्ञानिक उद्देश्य, आकलन समय, विश्लेषण और परीक्षण भूमिका परिभाषित करें। वर्णनात्मक सारांश, सहायक विश्लेषण और पुष्टिकारी परिकल्पनाएँ अलग करें। स्पष्ट करें कि नमूना आकार किस प्रश्न ने निर्धारित किया और उन परिणामों के लिए अनिश्चितता की व्याख्या कैसे होगी जो डिज़ाइन की गणना का आधार नहीं थे।
काल्पनिक अध्ययन का उदाहरण
एक काल्पनिक अध्ययन में जीवन की गुणवत्ता का डेटा अग्रिम योजना के अनुसार एकत्र किया जाता है, लेकिन समापन बिंदु पुष्टिकारी परीक्षण परिवार के बाहर है। टीम उसे प्राथमिक सफलता का स्थानापन्न बनाए बिना अंतर और विश्वास अंतराल रिपोर्ट करती है। नियोजित डेटा संग्रह और पुष्टिकारी निष्कर्ष को स्पष्ट रूप से अलग गुण माना जाता है।
डिज़ाइन समीक्षा के जाँच बिंदु
- प्रत्येक द्वितीयक समापन बिंदु की वैज्ञानिक और सांख्यिकीय भूमिका पहले से तय करें।
- तय प्रोटोकॉल परिभाषाओं के अनुसार मापन, विश्लेषण और रिपोर्टिंग के समय की जाँच करें।
- अनुकूल निष्कर्ष चुनने के बजाय सभी नियोजित द्वितीयक निष्कर्षों की रिपोर्टिंग का हिसाब रखें।
निर्णय और उसकी सीमाएँ दर्ज करें
स्वीकार्य व्याख्या अनुकूल और प्रतिकूल निष्कर्षों पर भूमिका के समान नियम लागू करती है। जो परिणाम केवल डेटा की जाँच के बाद रोचक बना हो, उसे स्पष्ट चिह्नित करें। अनिश्चित परिणाम निरर्थक नहीं है: उसका अंतराल और सीमाएँ प्रस्तुत करें, फिर चर्चा करें कि मजबूत दावे के लिए किस अतिरिक्त साक्ष्य की आवश्यकता होगी।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या पहले से नियोजित ढंग से एकत्र डेटा हमेशा पुष्टिकारी होता है?
- नहीं। संग्रह की योजनाएँ, परीक्षण और दावे की रणनीतियों से अलग होती हैं।
- क्या अन्वेषणात्मक परिणाम अप्रकाशित रहने चाहिए?
- उन्हें रिपोर्ट किया जा सकता है, बशर्ते उनकी स्थिति और अनिश्चितता स्पष्ट हों।