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Evitare il bias di selezione per convenienza nei campioni di monitoraggio

Rendere visibili le lacune di supervisione quando i revisori selezionano ripetutamente soltanto le registrazioni più facili da consultare.

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Foto: Kim Dornic (IFREMER, Pôle média & web, Centre Bretagne - ZI de la Pointe du Diable - CS 10070 - 29280 Plouzané) Kim Dornic (IFREMER, Pôle média & web, Centre Bretagne - ZI de la Pointe du Diable - CS 10070 - 29280 Plouzané) · Licenza: CC BY 4.0 · Immagine ritagliata e ridimensionata.
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Scegliere registrazioni soltanto da file facilmente disponibili può escludere flussi problematici. Un numero elevato di revisioni completate può quindi coprire soltanto una gamma ristretta di rischi. I gruppi dovrebbero spiegare a quale quesito la selezione intenda rispondere anziché considerare il volume di revisioni un’evidenza sufficiente.

Ambito della decisione

Un campione mirato al rischio è diverso da un campione statistico destinato a rappresentare ogni registrazione. Dichiararne lo scopo e i limiti di inferenza. Sostituire silenziosamente un altro file a una registrazione mancante o ritardata può eliminare proprio il problema di processo che il monitoraggio deve esaminare.

Esempio di revisione

Per esempio, un monitor esamina gli stessi dieci fascicoli disponibili dei partecipanti a ogni visita. Altri cinque fascicoli restano in un altro reparto e non vengono mai selezionati. Seguire separatamente il gruppo inaccessibile rivela una lacuna nelle responsabilità di passaggio. Pochi errori nei fascicoli disponibili non hanno risolto quella lacuna.

Controlli pratici

  • Spiegare quale categoria di rischio o attività coprano le registrazioni selezionate.
  • Registrare perché i fascicoli sono inaccessibili e lo stato del seguito, invece di sostituirli silenziosamente.
  • Verificare se visite ripetute rappresentino eccessivamente lo stesso gruppo comodo da consultare.

Accettazione e limiti

Accettare la selezione quando offre una copertura adeguata del rischio dichiarato e una motivazione tracciabile. Gestire gli ostacoli di accesso come azioni separate. Non riportare i risultati come tasso di errore di tutte le registrazioni del centro quando il metodo di selezione non sostiene tale inferenza.

Domande frequenti

Ogni revisione deve usare un campionamento casuale?
No. La selezione mirata può essere utile se motivazione e conclusioni sostenibili sono chiare.
Una registrazione inaccessibile è automaticamente errata?
No. L’accesso è una questione da indagare; non si può presumere un errore di contenuto prima di esaminare la registrazione.

Fonti

  1. FDA — Domande e risposte sul monitoraggio basato sul rischio
  2. EMA — ICH E6 buona pratica clinica