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- प्रकाशन
- अद्यतन
एक डेटाबेस बहुत परिणाम दे सकता है, लेकिन अलग प्रकाशन प्रकारों को असमान ढंग से समेट सकता है। प्राप्त सामग्री की मात्रा समझने से पहले प्रश्न के लिए उपयुक्तता आँकें। लक्ष्य लंबी स्रोत सूची नहीं, बल्कि यह समझाना है कि महत्त्वपूर्ण साक्ष्य क्षेत्र क्यों समेटे गए हैं या कहाँ सीमित हैं।
निर्णय का दायरा
नैदानिक उपयोग, तकनीक और संबंधित परिणाम अलग प्रकाशन परिवेशों में बताए जा सकते हैं। दोहराव को पूरक कवरेज से अलग करें। एक खोज यांत्रिक रूप से कॉपी करने के बजाय हर प्लेटफ़ॉर्म के फ़ील्ड और अनुक्रमण के अनुसार क्वेरी ढालें। किसी स्रोत का दायरा असीमित या अपरिवर्तित न मानें।
समीक्षा का उदाहरण
उदाहरण के लिए, इमेजिंग उपकरण की समीक्षा करने वाली टीम पहले केवल सामान्य जैवचिकित्सकीय स्रोत उपयोग करती है। शुरुआती काम में संबंधित तकनीकी प्रदर्शन अध्ययन दूसरी जगह केंद्रित मिलते हैं। टीम उचित अतिरिक्त स्रोत आँकती है और स्पष्ट करती है कि समीक्षा में तकनीकी निष्कर्ष और नैदानिक साक्ष्य अलग उद्देश्य निभाते हैं।
व्यावहारिक जाँच
- समझाएँ कि हर स्रोत किस प्रश्न या साक्ष्य प्रकार में योगदान देता है।
- स्रोतों के दोहराव को दोहरी जानकारी के प्रबंधन से जोड़ें।
- चुने कवरेज से बाहर प्रकाशन क्षेत्रों का संभावित प्रभाव बताएँ।
स्वीकृति और सीमाएँ
स्वीकृति के लिए उपकरण और मूल्यांकन प्रश्न से जुड़ा तर्क चाहिए। डेटाबेस जोड़ना कमजोर क्वेरी ठीक नहीं करता। स्रोत केवल अप्रासंगिक सामग्री दे, तो कारण जाँचें और उसे रखने या हटाने का तर्कपूर्ण निर्णय दर्ज करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या हर उपकरण के लिए समान डेटाबेस चाहिए?
- एक सूची सभी तकनीकों और इच्छित उद्देश्यों के अनुरूप नहीं हो सकती; उचित विशेषज्ञता से कवरेज आँकें।
- क्या स्रोत संख्या साक्ष्य की मजबूती मापती है?
- नहीं। प्राप्त डेटा की गुणवत्ता, प्रासंगिकता और बाकी कमियों का अलग मूल्यांकन चाहिए।