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针对不产生监查警报风险的控制示例

使用经授权的受控示例验证规则及数据流,区分表现良好与控制失效,并评估失效对历史期间的影响。

类别代表性照片:针对不产生监查警报风险的控制示例
摄影: CDC Global · 许可: CC BY 2.0 · 图片已裁剪并调整尺寸。
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没有警报可能意味着表现良好,也可能意味着控制失效。监查团队应独立于警报数量,检查规则运行的证据。不改变真实受试者数据的受控示例,有助于明确这一区别。

决策范围

控制示例为已知情形定义预期结果。一个示例可能需要产生警报,而适当的对应示例应保持静默。目的并不是模拟每种临床风险,而是证明基本决策路径及所需数据流可见地运行。

复核示例

假设逾期报告规则已静默一个月。团队在适当测试环境中运行逾期示例及按时完成的对应示例,两者均未出现。调查显示,某筛选条件意外排除了一个研究中心组。随后再单独检查对生产期间的可能影响。

实用核查

  • 为每个示例定义预期警报及预期静默。
  • 记录所代表的数据流及示例集之外的情形。
  • 指定人员复核控制失效影响的生产期间。

验收与局限

验收需要符合预期的结果,以及对失效历史影响的评估。测试通过不能证明此前未漏掉事件。引入不同来源或更改监查规则后,应重新检查示例是否仍有意义。

常见问题

是否应在真实数据中加入虚假事件?
不应。应采用保持生产记录完整性的授权测试方法。
一个阳性示例是否足够?
其覆盖有限。适当的阴性及边界示例,有助于解释控制实际证明了什么。

来源

  1. FDA — 基于风险的监查问答
  2. FDA — 电子系统、电子记录和电子签名