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L’absence d’alertes peut indiquer de bonnes performances ou un contrôle défaillant. Les équipes de monitoring doivent examiner les preuves de fonctionnement d’une règle indépendamment du nombre de ses alertes. Des exemples contrôlés ne modifiant pas les données réelles des participants peuvent rendre cette distinction visible.
Périmètre de la décision
Un exemple de contrôle définit un résultat attendu pour une situation connue. Un exemple peut devoir produire une alerte, tandis qu’un cas comparable approprié ne doit pas en produire. Le but n’est pas de simuler tous les risques cliniques, mais de démontrer de façon visible que le circuit de décision de base et le flux de données requis fonctionnent.
Exemple d’examen
Supposons qu’une règle de rapport en retard reste silencieuse pendant un mois. Dans un environnement de test approprié, l’équipe exécute un exemple en retard et son équivalent dans les délais. Aucun des deux n’apparaît. L’investigation révèle qu’un filtre a accidentellement exclu un groupe de centres. L’effet possible sur la période de production est ensuite examiné séparément.
Vérifications pratiques
- Définir l’alerte attendue et le silence attendu pour chaque exemple.
- Consigner le flux de données représenté et les situations hors de l’ensemble d’exemples.
- Attribuer l’examen de la période de production affectée par un contrôle défaillant.
Acceptation et limites
L’acceptation exige les résultats attendus et une évaluation de l’effet historique d’une défaillance. Un test réussi ne prouve pas qu’aucun événement antérieur n’a été manqué. Réexaminer la pertinence des exemples après l’introduction d’une autre source ou la modification de la règle de monitoring.
Questions fréquentes
- Faut-il ajouter un faux événement aux données réelles ?
- Non. Utiliser une démarche de test autorisée qui préserve l’intégrité des données de production.
- Un seul exemple positif suffit-il ?
- Sa couverture est limitée. Des exemples négatifs et aux limites appropriés aident à expliquer ce que le contrôle a démontré.