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将变量变换到对数或其他尺度，有助于建模。但该尺度上差异的含义，仍需在临床尺度上解释。估计值返回原有展示方式时，单位和解释不应悄然改变。
明确问题与假设
明确变换依据、零值或负值处理，以及反变换方法。对变换后的均值进行反变换，未必能得到算术均值。应正确命名效应指标，避免混用比值和差值。应共同审查假设、临床意义和表格单位，而不是把变换仅当作技术性的编程步骤。
假设性研究示例
在一项假设研究中，对数尺度上的差值被标为原始单位下的算术均值差。团队更正推导和标题，解释所产生的是哪个量。它不会选择看起来更有说服力的数值，也不会为支持偏好解释而改变底层组别定义。
设计审查核查要点
- 记录变换方式及特殊值或定义域外数值的处理规则。
- 确认还原后的估计值代表比值、差值还是其他量。
- 核查区间界限是否进行了相应的适当变换。
记录决策及其局限
经认可的输出应包含临床读者能够理解的标题和脚注。分别核查数值和解释的正确性。明确替代尺度的计划作用或支持性作用，而不是为较小p值改变主要尺度。即使模型拟合成功，也应报告变换未能解决的测量和来源质量局限。
常见问题
- 反变换后的均值就是算术均值吗？
- 并非每种变换都如此。应说明计算的是哪个量。
- 仅有单位就足够了吗？
- 不够。应定义效应指标和反变换方法。