- Yayın
- Güncelleme
P değeri bir sonucun büyüklüğünü, klinik önemini veya doğru olma olasılığını tek başına açıklamaz. Sayının hangi hipotez, analiz ve çoklu değerlendirme bağlamında hesaplandığını belirtmeden kesin bir sonuç cümlesi kurmayın.
Soruyu ve varsayımları tanımlayın
Birincil hipotezi, analiz popülasyonunu ve önceden belirlenen yöntemi eşleştirin. Sonuçlara bakılarak seçilen alt grup veya ziyaret için hesaplanan p değerinin seçim sürecini açıklayın. İstatistiksel eşik etrafındaki küçük sayısal farkların bilimsel yorumda büyük bir kopuş yaratmasına izin vermeyin.
Varsayımsal çalışma örneği
Varsayımsal bir çalışmada ana analiz belirlenen sınırı az farkla geçemezken seçilmiş bir ziyarette daha küçük p değeri bulunur. Ekip ziyareti yeni birincil sonuç gibi sunmaz. Etki tahminini, güven aralığını ve analizlerin planlı veya keşifsel niteliğini birlikte raporlar.
Tasarım inceleme kontrolleri
- P değerini test edilen hipotez ve yöntemle ilişkilendirin.
- Kaç sonuç, zaman ve alt grup incelendiğini görünür kılın.
- Etki büyüklüğünü ve belirsizliğini aynı sonuç sunumunda gösterin.
Kararı ve sınırlarını kaydedin
Kabul edilen rapor anlamlı ve anlamsız etiketlerinin ötesinde veri sınırlamalarını açıklar. Büyük örneklemde küçük bir farkın anlamlı olabileceği, küçük örneklemde önemli farkın belirsiz kalabileceği tartışılır. Eşik sonrası yorum esnetilmez; kullanılan analiz ve değişikliklerin gerekçeleri yeniden kurulabilir şekilde belgelenir.
Sık sorulan sorular
- P değeri hipotezin doğru olma olasılığı mı?
- Hayır. Belirli bir model ve hipotez altında veriye ilişkin bir ölçüdür.
- Küçük p değeri büyük klinik etki mi gösterir?
- Hayır. Etki büyüklüğü ayrıca incelenmelidir.