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Une valeur p ne décrit à elle seule ni la taille de l’effet, ni son importance clinique, ni la probabilité qu’une conclusion soit vraie. Énoncez l’hypothèse, l’analyse et le contexte de multiplicité avant d’utiliser ce nombre pour soutenir une conclusion scientifique définitive.
Définir la question et les hypothèses
Reliez l’hypothèse principale à sa population d’analyse et à sa méthode prédéfinie. Expliquez la sélection lorsqu’un sous-groupe ou une visite a été choisi après examen des résultats. De faibles différences numériques autour d’un seuil ne doivent pas créer une séparation scientifique artificielle entre des ensembles de données probantes ou des effets estimés par ailleurs similaires.
Exemple d’étude hypothétique
Dans un essai hypothétique, l’analyse principale manque de peu son seuil prévu, tandis qu’une visite sélectionnée produit une valeur p plus faible. L’équipe ne présente pas cette visite comme un résultat principal de remplacement. Elle rapporte ensemble les estimations d’effet, les intervalles et le caractère planifié ou exploratoire des analyses.
Points de contrôle de la conception
- Reliez chaque valeur p à l’hypothèse précise et à la méthode analytique testées.
- Rendez visible le nombre de résultats, de temps d’évaluation et de sous-groupes examinés.
- Présentez l’ampleur de l’effet et son incertitude dans la même présentation des résultats.
Consigner la décision et ses limites
Une présentation acceptée dépasse les étiquettes significatif et non significatif pour expliquer les limites des données. Une grande étude peut détecter une faible différence, tandis qu’une différence importante peut rester incertaine dans une petite étude. N’assouplissez pas l’interprétation après observation des seuils ; documentez les méthodes et les changements justifiés pour permettre de reconstituer l’historique analytique.
Questions fréquentes
- Une valeur p est-elle la probabilité qu’une hypothèse soit vraie ?
- Non. Elle concerne les données sous une hypothèse et un modèle statistique précisés.
- Une petite valeur p implique-t-elle un effet clinique important ?
- Non. L’ampleur de l’effet doit être examinée séparément.