- Опубликовано
- Обновлено
Одно p-значение не описывает размер эффекта, клиническую важность или вероятность истинности вывода. Прежде чем использовать число для обоснования определенного научного утверждения, укажите гипотезу, анализ и контекст множественности.
Определите вопрос и допущения
Свяжите первичную гипотезу с ее аналитической популяцией и заранее заданным методом. Объясните выбор, если подгруппа или визит выбраны после изучения результатов. Небольшие численные различия около порога не должны создавать искусственную научную границу между в остальном сходными совокупностями доказательств или близкими оценками эффекта.
Гипотетический пример исследования
В гипотетическом исследовании основной анализ немного не достигает запланированного порога, а выбранный визит дает меньшее p-значение. Команда не представляет этот визит как замену первичного результата. Она совместно сообщает оценки эффекта, интервалы и запланированный или поисковый статус анализов.
Проверки при оценке дизайна
- Свяжите каждое p-значение с конкретной проверяемой гипотезой и аналитическим методом.
- Явно покажите число оцениваемых исходов, моментов времени и подгрупп.
- В одном представлении результатов показывайте величину эффекта и неопределенность.
Зафиксируйте решение и его ограничения
Приемлемая отчетность выходит за рамки обозначений значимости и незначимости, объясняя ограничения данных. Крупное исследование может выявить небольшое различие, тогда как важное различие в малом исследовании может остаться неопределенным. Не смягчайте интерпретацию после ознакомления с порогами; документируйте методы и обоснованные изменения так, чтобы историю анализа можно было восстановить.
Частые вопросы
- Является ли p-значение вероятностью истинности гипотезы?
- Нет. Оно относится к данным при заданной гипотезе и статистической модели.
- Означает ли малое p-значение большой клинический эффект?
- Нет. Величину эффекта нужно изучать отдельно.