CliniGA CRO

Блог CliniGA CRO

Учет потерь для наблюдения PMCF в интерпретации

Различение причин отсутствия наблюдения и оценка их влияния на выводы, допущения и знаменатели PMCF.

Иллюстративная фотография категории: Учет потерь для наблюдения PMCF в интерпретации
Фото: National Aeronautics and Space Administration. Lyndon B. Johnson Space Center. 2/17/1973 · Лицензия: Public domain · Изображение обрезано и уменьшено.
Опубликовано
Обновлено

Рассмотрение потерянных для наблюдения PMCF людей только как отсутствующих форм может занижать неопределенность результатов. Изучайте причины потери наблюдения и известные сведения об этой группе. Не классифицируйте неизвестный исход автоматически как успех или неудачу.

Определение оценки

Различайте выход, потерю контакта, пропуск оценки и получение помощи в другом месте. Исследуйте причины в пределах разрешенных сведений и доступных записей. Попытки контакта и валидные клинические оценки — разные показатели. Оцените механизм отсутствия данных до предположения, что он не связан с процессами, связанными с исходами.

Практический пример

Например, часть пользователей с ранними трудностями применения изделия не отвечает на опрос наблюдения. Команда не распространяет благоприятные исходы ответивших на всех. Она сравнивает прежние результаты, длительность наблюдения и условия контакта. Уполномоченная аналитическая проверка объясняет, какие выводы поддерживают доступные доказательства и нужна ли дополнительная оценка.

Практические проверки

  • Раздельно классифицируйте состояния наблюдения с причинами и датой последней валидной оценки.
  • Надлежащим образом сравнивайте важные известные характеристики потерянных и завершивших наблюдение групп.
  • Оценивайте допущения об отсутствующих данных и чувствительность выводов к ним.

Решение и ограничения

Отчет должен показывать полученные результаты и размер ненаблюдаемой части. Потеря наблюдения не всегда создает систематическую ошибку, но нельзя без оценки предполагать отсутствие ее влияния. Свяжите ограничения с клинической оценкой и последующими решениями PMCF, не удаляя молча отсутствующих людей из знаменателей.

Частые вопросы

Является ли недоступный пользователь неудачей?
Не автоматически. Исход может быть неизвестен; обработка в анализе требует обоснованного подхода.
Устраняет ли множество звонков отсутствие данных?
Они подтверждают усилия по связи. Без валидной оценки неопределенность сохраняется.

Источники

  1. MDCG 2020-7 — План последующего клинического наблюдения после выхода на рынок (PMCF)
  2. MDCG 2020-8 — Оценка последующего клинического наблюдения после выхода на рынок (PMCF)