CliniGA CRO

Блог CliniGA CRO

Планирование пересмотра объема выборки без сравнения групп

Как заранее определить несравнительный пересмотр выборки, допустимые изменения, верхние пределы и информационные ограничения.

Иллюстративная фотография категории: Планирование пересмотра объема выборки без сравнения групп
Фото: Kallidaimaniac ( talk ) · Лицензия: Public domain · Изображение обрезано и уменьшено.
Опубликовано
Обновлено

Пересмотр допущений об объеме выборки в ходе исследования отличается от изучения эффектов лечения и выбора удобного размера. Проспективно определите используемую информацию, допустимые изменения и верхние пределы, чтобы пересмотр имел ясную научную и операционную роль.

Определите вопрос и допущения

Определите пересматриваемое неопределенное допущение, например вариабельность или частоту событий. Объясните исключение сравнительной информации о лечении и учтите дополнительные риски открытых исследований. Привлеките специалистов для оценки последствий для контроля ошибок и оценивания; одно обозначение слепого пересмотра не устанавливает валидный процесс несравнительного решения.

Гипотетический пример исследования

В гипотетическом исследовании вариабельность исхода превышает допущение планирования. Команда применяет заранее заданное несравнительное правило вместе с верхним пределом выборки и операционными ограничениями. Она не выбирает увеличение после ознакомления с благоприятным различием лечения и сохраняет данные и историю расчетов пересмотра.

Проверки при оценке дизайна

  • Определите целевое допущение и допустимый диапазон изменения дизайна.
  • Оцените, могут ли сравнения лечения косвенно влиять на решение о пересмотре.
  • Рассмотрите последствия нового размера для ресурсов, длительности и нагрузки участников.

Зафиксируйте решение и его ограничения

Приемлемое решение следует заданному методу в фактических информационных условиях. Объясните научное обоснование отдельно от утверждения бюджета. Пересмотр не исправляет все проблемы планирования: критерии отбора и определение конечной точки требуют собственного рассмотрения. Прозрачно сообщите о реализованной адаптации и оставшихся ограничениях в итоговом описании исследования.

Частые вопросы

Лишен ли слепой пересмотр рисков в любых условиях?
Нет. Содержание информации, методология и доступ по-прежнему требуют оценки.
Исправляет ли увеличение выборки плохой дизайн?
Само по себе — нет. Проблемы измерения и научного вопроса могут сохраняться.

Источники

  1. FDA — Руководство по адаптивному дизайну исследований лекарственных и биологических препаратов
  2. EMA — ICH E9: статистические принципы и дополнение об оцениваемых величинах