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परीक्षण के दौरान नमूना आकार की मान्यताओं पर दोबारा विचार करना, उपचार प्रभाव जाँचकर सुविधाजनक आकार चुनने से अलग है। उपयोग की जाने वाली जानकारी, अनुमत संशोधन और ऊपरी सीमाएँ पहले से परिभाषित करें, ताकि पुनर्मूल्यांकन की स्पष्ट वैज्ञानिक और परिचालन भूमिका हो।
प्रश्न और मान्यताएँ परिभाषित करें
दोबारा जाँची जा रही अनिश्चित मान्यता पहचानें, जैसे परिवर्तनशीलता या घटना आवृत्ति। स्पष्ट करें कि तुलनात्मक उपचार जानकारी कैसे बाहर रखी जाती है और खुले-लेबल परिस्थितियों में अतिरिक्त जोखिमों पर विचार करें। त्रुटि नियंत्रण और अनुमान पर परिणाम परखने के लिए विशेषज्ञ समीक्षा का उपयोग करें; केवल उपचार की पहचान छिपी होने का लेबल वैध गैर-तुलनात्मक निर्णय प्रक्रिया स्थापित नहीं करता।
काल्पनिक अध्ययन का उदाहरण
एक काल्पनिक अध्ययन में परिणाम की परिवर्तनशीलता योजना की मान्यता से अधिक है। टीम ऊपरी नमूना सीमा और परिचालन बाधाओं के साथ पहले से निर्धारित गैर-तुलनात्मक नियम लागू करती है। वह अनुकूल उपचार अंतर देखने के बाद वृद्धि नहीं चुनती और पुनर्मूल्यांकन में उपयोग किए गए डेटा तथा गणना का अभिलेख सुरक्षित रखती है।
डिज़ाइन समीक्षा के जाँच बिंदु
- लक्षित मान्यता और डिज़ाइन संशोधन की अनुमत सीमा परिभाषित करें।
- आकलन करें कि उपचार की तुलनाएँ पुनर्मूल्यांकन के निर्णय को अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित कर सकती हैं या नहीं।
- संशोधित आकार के संसाधनों, अवधि और प्रतिभागी पर बोझ के लिए परिणामों की समीक्षा करें।
निर्णय और उसकी सीमाएँ दर्ज करें
स्वीकृत निर्णय वास्तविक जानकारी की परिस्थितियों में निर्दिष्ट विधि का पालन करता है। वैज्ञानिक औचित्य को बजट अनुमोदन से अलग स्पष्ट करें। पुनर्मूल्यांकन योजना की हर समस्या ठीक नहीं कर सकता: पात्रता और समापन बिंदु की परिभाषा की समस्याओं को अपनी समीक्षा चाहिए। अंतिम अध्ययन विवरण में लागू किया गया अनुकूलन और बची हुई सीमाएँ पारदर्शी ढंग से रिपोर्ट करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या पहचान छिपाकर किया गया पुनर्मूल्यांकन हर परिस्थिति में जोखिमरहित है?
- नहीं। जानकारी की सामग्री, विधि और पहुँच का आकलन अब भी आवश्यक है।
- क्या नमूना आकार बढ़ाने से खराब डिज़ाइन ठीक हो जाता है?
- अकेले नहीं। मापन और वैज्ञानिक प्रश्न की समस्याएँ बनी रह सकती हैं।