CliniGA CRO

Блог CliniGA CRO

Определение воспроизводимых аналитических популяций

Как явно задать правила включения, исключения и отнесения к группам для воспроизводимых аналитических популяций.

Иллюстративная фотография категории: Определение воспроизводимых аналитических популяций
Фото: Maggie Bartlett, NHGRI · Лицензия: Public domain · Изображение обрезано и уменьшено.
Опубликовано
Обновлено

Такие названия, как полная аналитическая популяция, популяция безопасности или популяция по протоколу, сами по себе не определяют включенных участников. Правила включения, исключения и отнесения к группам лечения должны быть явными, обоснованными и воспроизводимыми для каждой аналитической цели.

Определите вопрос и допущения

Для каждой популяции определите цель, необходимую информацию, условие включения и классификацию по группам. Анализ по рандомизированному назначению и по фактически полученному лечению может отвечать на разные вопросы. Правила для отклонений от протокола и отсутствующих измерений должны быть достаточно четкими для применения без выбора решений по наблюдаемым результатам лечения.

Гипотетический пример исследования

В гипотетическом исследовании один рандомизированный участник не получает ни одного введения, а другой получает неверный препарат. Команда не навязывает единую классификацию всем таблицам. Каждое решение соответствует научной цели и заранее заданному правилу отнесения к лечению для конкретной аналитической популяции и прозрачно фиксируется.

Проверки при оценке дизайна

  • Сформируйте для каждого участника признаки включения во все заданные аналитические популяции.
  • Проверьте причины исключения на дублирующиеся, несогласованные или противоречивые классификационные решения.
  • Сверьте количества в схеме движения участников с наборами данных и соответствующими аналитическими таблицами.

Зафиксируйте решение и его ограничения

Приемка означает, что независимый программист может воспроизвести список участников по тем же правилам. Фиксируйте решения рассмотрения с сохраненным ослеплением, последующие изменения и их время. Привычное название популяции не оправдывает необъясненных исключений или выборочной отчетности. Описание должно четко показывать, какая популяция отвечает на какой вопрос, чтобы читатели могли надлежащим образом оценить результат.

Частые вопросы

Должен ли каждый анализ использовать одну популяцию?
Разные цели могут требовать разных популяций с явным объяснением различий.
Достаточно ли названия популяции как определения?
Нет. Требуются применимые на практике правила включения, исключения и отнесения к группам.

Источники

  1. EMA — ICH E9: статистические принципы и дополнение об оцениваемых величинах
  2. EMA — ICH E3: отчеты о клинических исследованиях