CliniGA CRO

Блог CliniGA CRO

Контролируемая терминология: оценка изменения версий

Контролируемая терминология: оценка изменения версий. Практические решения и проверка доказательств для исследовательской команды.

Обложка статьи: Контролируемая терминология: оценка изменения версий
Фото: U.S. Fish and Wildlife Service Southeast Region · Лицензия: Public domain · Изображение обрезано и уменьшено.
Опубликовано
Обновлено
Источники проверены

Решение о терминологии шире загрузки словаря. Сбор, преобразование, стандартизация и подача должны сохранять понятие. Запись влияния версии помогает оценить поздние изменения и понять, какая терминология применена к представленным данным.

Разделить виды терминологии

Ресурсы FDA по данным исследований помогают оценивать стандарты и терминологию по соответствующему каталогу. Поддержка стандарта отличается от немедленной обязанности вводить каждую новую версию. Учитывайте клинические кодировочные словари, контролируемую терминологию SDTM и локальные операционные списки отдельно.

Документировать выбор версии

Для каждого списка укажите версию, причину выбора, затронутые переменные и владельца преобразования. Покажите хранение кодов и отображаемых названий в разных полях. В длительном исследовании оценивайте фиксацию или обновление версии вместе с сопоставимостью, а не как обычное обслуживание.

Проверить влияние изменений

Сначала найдите записи с выведенными терминами, измененными названиями и новыми кодами. Оцените влияние на репрезентативных данных. При изменении смысла кода рассмотрите научную интерпретацию и документирование вместо текстовой замены, способной скрыть реальную смысловую разницу.

  • Учитывать вид и версию терминологии на уровне переменной.
  • Проверить выведенные термины и изменения значения.
  • Подтвердить решение об обновлении на примерах записей.

Объяснить исторические данные

Не переписывайте исторические данные новым словарем без объяснения. Сохраняйте исходные значения, примененные соответствия и обоснование версии. Проверяющий должен понимать формирование поставки и принятие нерешенных различий; успешная техническая валидация этого не заменяет.

Частые вопросы

Всегда ли самая новая версия правильна?
Нет. Рассмотрите статус поддержки, дизайн исследования и согласованность данных вместе.
Можно ли считать изменение названия несущественным?
Сначала оцените влияние на код, значение, преобразование и отчетный результат.

Источники

  1. FDA — ресурсы стандартов данных исследований
  2. FDA — каталог стандартов данных