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- Publicación
- Actualización
Una búsqueda que recupera muchos registros no ha encontrado necesariamente estudios importantes. Las publicaciones elegibles conocidas pueden ofrecer ejemplos de control para identificar lagunas evidentes en una consulta. Este enfoque no demuestra exhaustividad; ayuda a detectar cuándo el método no recupera un objetivo pertinente.
Alcance de la decisión
Justificar la selección de las publicaciones de control. Elegir solo registros fáciles que usan el mismo nombre comercial no pone a prueba la cobertura conceptual. Pueden ayudar ejemplos adecuados con terminología diferente, nombres de modelos anteriores o preguntas importantes de seguridad. Adaptar excesivamente la consulta a un único conjunto conocido todavía puede omitir evidencia nueva.
Ejemplo de revisión
Por ejemplo, un artículo importante sobre contexto clínico no aparece en la búsqueda. La revisión muestra que faltaba un nombre anterior del producto o un término clínico pertinente. El equipo desarrolla adecuadamente la consulta y evalúa críticamente la recuperación adicional, en lugar de añadir simplemente a la búsqueda el título exacto del artículo ausente.
Comprobaciones prácticas
- Explicar por qué cada publicación de control es pertinente y adecuadamente representativa.
- Investigar si un registro omitido refleja la cobertura de la fuente o el diseño de la consulta.
- Evaluar la nueva cobertura y las limitaciones introducidas por un cambio de consulta.
Aceptación y límites
La aceptación depende de una justificación metodológica comprensible, además de encontrar los ejemplos seleccionados. Recuperar todos los artículos de control no significa que se hayan identificado todas las publicaciones pertinentes desconocidas. Considerar el resultado junto con otras comprobaciones de cobertura y sesgo, sin exagerar un único porcentaje de éxito.
Preguntas frecuentes
- ¿Deben elegirse al azar los artículos de control?
- Elegirlos para la finalidad definida y explicar la representación y los límites de selección.
- ¿Un artículo ausente demuestra un error de consulta?
- No siempre. Puede no estar en la base de datos o estar fuera del alcance temporal.