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数据集可追溯性:从报告结果回到来源

数据集可追溯性:从报告结果回到来源:面向申办方与研究团队的证据审查、决策记录及实务检查要点。

文章封面: 数据集可追溯性:从报告结果回到来源
摄影: Yellowstone National Park; Jacob W. Frank · 许可: Public domain · 图片已裁剪并调整尺寸。
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来源核查

可追溯性不只是在文件名中匹配数字。审查者应能解释临床报告结果由哪个数据截面、转换和分析规则产生,包括改变单个观察含义或纳入资格的决定。

选择一项报告结果

FDA研究数据资源鼓励将标准化数据与支持文件一并规划。从重要终点或安全性表开始,在沿数据路径追溯前,明确标题、分母、分析人群及数据截止点背后的假设。

绘制关联链

把报告表连接至分析数据集,再连接至SDTM和源条目。推导规则、元数据和程序版本应解释这些联系。外部实验室或设备来源还应把传输文件及验收记录纳入证据链。

开展追溯演练

请未参与数据制作的审查者执行演练。只有程序员知道的解释不足以支持追溯。连接、筛选或日期规则改变结果时,审查者应能从文件理解决定,并在代表性记录上展示。

  • 将关键表格追溯到源记录。
  • 在链中纳入外部数据传输版本。
  • 核对最终交付的数据截面与输出。

以影响评估关闭变更

发生更正时,识别受影响数据集和输出。将旧截面产生的表带入新版报告是常见控制缺口。最终交付清单应同时展示批准文件、版本和审查状态;文件存在本身不证明适用。

常见问题

文件名一致就足以追溯吗?
不足。转换逻辑、来源和版本关系也必须可理解。
可访问代码能回答所有问题吗?
代码还需配合科学规则、元数据和版本语境。

来源

  1. FDA:研究数据技术符合性指南
  2. FDA:研究数据标准资源