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Trazabilidad de datos: del resultado a la fuente

Trazabilidad de datos: del resultado a la fuente. Pasos prácticos para promotores y equipos de investigación.

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Foto: Yellowstone National Park; Jacob W. Frank · Licencia: Public domain · Imagen recortada y redimensionada.
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Fuentes revisadas

La trazabilidad exige más que números coincidentes en archivos. El revisor debe explicar qué corte, transformaciones y reglas produjeron un resultado y qué decisiones afectaron observaciones individuales.

Elegir un resultado

Los recursos FDA promueven planificar datos estandarizados y documentación conjuntamente. Inicie el ejercicio con un criterio importante o tabla de seguridad. Exponga supuestos sobre título, denominador, población y corte antes de retroceder por la cadena.

Dibujar la cadena

Conecte tabla con conjunto analítico, después con SDTM y entrada fuente. Derivaciones, metadatos y versiones deben explicar enlaces. Para laboratorio o dispositivo externo, incluya archivo transferido y registro de aceptación como parte de la evidencia.

Realizar el ejercicio

Pida el ejercicio a alguien que no haya producido los datos. Que solo el programador lo sepa no basta. Cuando combinaciones, filtros o fechas cambien resultados, el revisor debe comprender la decisión documentalmente y demostrarla en un registro representativo.

  • Retroceder de una tabla crítica al registro fuente.
  • Incluir la versión de transferencia externa.
  • Conciliar cortes y resultados en la entrega final.

Cerrar cambios según su impacto

Ante correcciones, identifique conjuntos y resultados afectados. Incorporar una tabla de un corte antiguo en un informe nuevo es una brecha común. El manifiesto final debe mostrar archivos aprobados, versiones y revisión; la mera existencia del archivo no acredita idoneidad.

Preguntas frecuentes

¿Coincidir nombres garantiza trazabilidad?
No. Deben comprenderse lógica de transformación, fuente y versiones.
¿El código resuelve todas las preguntas?
Necesita regla científica, metadatos y contexto de versiones.

Fuentes

  1. FDA / ICH — conformidad técnica de datos
  2. FDA / ICH — recursos de estándares de datos