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Provare un dispositivo soltanto con persone vicine al gruppo di ricerca può nascondere le difficoltà degli utilizzatori profani previsti. Spiegare l'approccio di campionamento collegando esperienza, lingua, abilità manuali ed esigenze di supporto ai compiti effettivi con il dispositivo.
Definire la valutazione
Non ridurre i profili degli utenti a una sola caratteristica, come l'età. L'esperienza precedente, le abitudini di lettura e la disponibilità di un aiutante possono avere effetti diversi. Raccogliere informazioni sensibili soltanto quando pertinenti alla domanda. Precisare che un piccolo campione di usabilità non stima automaticamente le frequenze degli eventi nella popolazione.
Esempio applicativo
Ad esempio, un dispositivo domestico di misurazione viene provato soltanto con familiari di dipendenti ospedalieri. Il completamento dei compiti appare elevato, ma tali partecipanti conoscono la terminologia clinica. Il gruppo pianifica la rappresentanza degli utenti previsti privi di esperienza ed esamina i gruppi di esperienza mancanti prima di generalizzare i risultati a tutti gli utenti domestici.
Verifiche pratiche
- Collegare le caratteristiche degli utenti che possono influire sui compiti critici alla motivazione del reclutamento.
- Registrare formazione precedente sul dispositivo o esperienza con prodotti simili ed esaminarle insieme ai risultati.
- Distinguere l'uso supportato da quello autonomo quando si pianifica il campione dei partecipanti.
Decisione e limiti
Il rapporto dovrebbe mostrare chi ha partecipato e chi non era rappresentato. La sola diversità non dimostra che sia stato indagato ogni rischio. Collegare le difficoltà osservate ai compiti e al progetto senza attribuire colpe agli utenti e basare le ulteriori prove sulle domande ancora irrisolte.
Domande frequenti
- Una sola caratteristica dell'utente è sufficiente?
- Di solito no. Considerare insieme esperienza, supporto e caratteristiche funzionali che possono influenzare i compiti.
- Un piccolo campione può stimare il rischio della popolazione?
- Queste prove mirano spesso a comprendere i problemi. Il disegno deve sostenere separatamente ogni affermazione sulla frequenza degli eventi.