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समापन बिंदु के रूप में उपयोग किया गया निदान या प्रक्रिया कोड अपने आप किसी नैदानिक घटना का सही दर्ज होना स्थापित नहीं करता। अभिलेखन का उद्देश्य, कोडिंग की पद्धति और डेटाबेस का दायरा, परिणामी परिणाम एल्गोरिदम की संवेदनशीलता और गलत वर्गीकरण के जोखिम को प्रभावित कर सकते हैं।
प्रश्न और मान्यताएँ परिभाषित करें
कोड सूची से पहले नैदानिक घटना की परिभाषा लिखें। सत्यापन के लिए स्रोत अभिलेख, विशेषज्ञ समीक्षा और नमूना चयन का तरीका पहचानें। केवल एल्गोरिदम से सकारात्मक पहचाने गए अभिलेखों की समीक्षा प्रदर्शन के हर प्रश्न का उत्तर नहीं दे सकती। आकलन करें कि संदर्भ समीक्षा स्वयं अधूरी या पक्षपातपूर्ण हो सकती है या नहीं और वास्तव में किए गए सत्यापन के दायरे के साथ प्रदर्शन माप रिपोर्ट करें।
काल्पनिक अध्ययन का उदाहरण
एक काल्पनिक अध्ययन में एक कोड कुछ केंद्रों पर संदेह और अन्य पर पुष्ट निदान दर्शाता है। टीम केंद्र के अनुसार नमूने में चुने अभिलेखों की समीक्षा करती है और एल्गोरिदम का मूल्यांकन करती है। वह एक स्रोत की उच्च सटीकता के दावे को अलग अभिलेखन प्रक्रिया वाले हर परिवेश पर सीधे लागू नहीं करती।
डिज़ाइन समीक्षा के जाँच बिंदु
- नैदानिक परिभाषा और एल्गोरिदम की कोड सूची का संस्करण दर्ज करें।
- सत्यापन के नमूना चयन और संदर्भ आकलन के रूप में उपयोग किए गए स्रोत को स्पष्ट करें।
- केंद्र, अवधि और उपचार तुलना समूह के अनुसार संभावित गलत वर्गीकरण का आकलन करें।
निर्णय और उसकी सीमाएँ दर्ज करें
स्वीकार्य मूल्यांकन प्रदर्शन अनुमान अनिश्चितता के साथ प्रस्तुत करता है और उस जनसंख्या तथा अवधि को स्पष्ट रखता है जिसमें सत्यापन हुआ था। उपचार अंतर बढ़ाने के लिए एल्गोरिदम न बदलें। उचित बदलावों का औचित्य और प्रभाव दर्ज करें। जहाँ डेटाबेस किसी निश्चित नैदानिक घटना के दावे का समर्थन न कर सके, वहाँ परिणाम की उपयुक्त रूप से सीमित परिभाषा उपयोग करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या कोड पुष्ट नैदानिक घटना स्थापित करता है?
- हमेशा नहीं। उसके अभिलेखन का उद्देश्य और सत्यापन के साक्ष्य जाँचें।
- क्या किसी अन्य स्रोत का सत्यापन पर्याप्त है?
- स्थानीय अभिलेखन प्रक्रियाएँ या जनसंख्याएँ अलग हों, तो नए संदर्भ पर लागू होने की क्षमता का आकलन करें।