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दुर्लभ स्थितियों के लिए पर्याप्त सकारात्मक नमूने पाना कठिन हो सकता है। अतिरिक्त अभिलेखित या चुने केंद्रों के नमूने कुछ प्रश्नों के उत्तर दे सकते हैं, लेकिन नमूने की संरचना बदलते हैं। समृद्ध किए डेटा को स्वाभाविक रूप से आने वाले मामलों का प्रवाह न बताएँ।
आकलन परिभाषित करें
दर्ज करें कि कौन-से नमूने लगातार या निर्धारित नैदानिक प्रवाह से आए और कौन-से बाद में चुने गए। लक्ष्य स्तर, नैदानिक अवस्थाएँ और संभालना अलग हो सकते हैं। विश्लेषण का तरीका औचित्य दे कि खास आकलनों के लिए स्रोत कब जोड़े जा सकते हैं।
उदाहरण द्वारा समझें
उदाहरण के लिए, सामान्य संग्रह में कम सकारात्मक मिलते हैं, इसलिए बैंक से स्पष्ट सकारात्मक जोड़े जाते हैं। टीम नहीं मानती कि बड़ी संख्या प्रतिनिधित्व की सभी चिंताएँ सुलझाती है। वह स्रोत, नमूना विशेषताएँ और तुलनात्मक विधियाँ देखती है, बैंक वाले समूह को अलग रिपोर्ट करती है और समृद्ध वितरण से वास्तविक प्रस्तुति आवृत्ति निकालने से बचती है।
व्यावहारिक जाँच
- हर रिकॉर्ड का नमूना स्रोत और चयन मार्ग पता लगाने योग्य रखें।
- जोड़े सकारात्मक नमूनों की नैदानिक विशेषताएँ मुख्य प्रवाह के सकारात्मक नमूनों से तुलना करें।
- संयुक्त और अलग आकलन किन प्रश्नों के उत्तर देते हैं, समझाएँ।
निर्णय और सीमाएँ
रिपोर्ट जोड़े नमूनों का योगदान और सीमाएँ दिखाए। अधिक सकारात्मक का अर्थ हमेशा व्यापक नैदानिक प्रतिनिधित्व नहीं। स्रोत का प्रभाव नगण्य होने के दावे साक्ष्य से समर्थित करें; अलग निष्कर्ष या आगे आकलन पर विचार करें। पूरी तरह न दर्शाई परिस्थितियों के बिना शर्त प्रदर्शन दावे से बचें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या जोड़े सकारात्मक नमूने अनुपयोगी हैं?
- आकलन और रिपोर्टिंग में चयन तथा स्रोत अंतर स्पष्ट रहें, तो उपयोगी हो सकते हैं।
- क्या समृद्ध नमूना वास्तविक दुनिया की आवृत्ति दिखाता है?
- उसकी चयन संरचना सीधे मान लेने से रोकती है; आँकें कि वह किन मापों का समर्थन करता है।