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Eine stetige Messung in Erfolg oder Misserfolg umzuwandeln, kann die Darstellung vereinfachen, aber Informationen verwerfen und kleine Unterschiede nahe einem Schwellenwert überzeichnen. Die Entscheidung benötigt eine wissenschaftliche Begründung, die über eine leichter lesbare Tabelle hinausgeht.
Fragestellung und Annahmen festlegen
Erläutern Sie zunächst, welche Frage die stetige Messung beantwortet. Wird eine binäre Definition vorgeschlagen, bewerten Sie die Herkunft des Schwellenwerts, die Empfindlichkeit gegenüber Messfehlern und die Folgen für die Fallzahl. Zeigen Sie, dass mittlere Veränderung und Ansprechanteil unterschiedliche Informationen zusammenfassen; es sollte nicht automatisch angenommen werden, dass die eine Größe die andere repräsentiert.
Hypothetisches Studienbeispiel
In einer hypothetischen Studie sind die mittleren Veränderungen zwischen den Armen ähnlich, doch die Ansprechraten erscheinen unterschiedlich, weil viele Teilnehmende nahe dem gewählten Schwellenwert liegen. Das Team prüft die Verteilung und die Begründung des Schwellenwerts gemeinsam. Es wählt nach Einsicht in die Ergebnisse nicht den Schwellenwert aus, der den größten Unterschied erzeugt.
Prüfpunkte für die Designbewertung
- Dokumentieren Sie die klinische Begründung und die unabhängige Evidenz für die Auswahl des Schwellenwerts.
- Untersuchen Sie, wie Messvariabilität nahe dem Grenzwert die Klassifikation der Teilnehmenden verändert.
- Vergleichen Sie den Informationsgehalt und den Fallzahlbedarf stetiger und binärer Zusammenfassungen.
Entscheidung und ihre Grenzen dokumentieren
Der akzeptierte Analyseplan benennt die primäre Zusammenfassungsgröße und die unterstützende Rolle der anderen. Stellen Sie einen exakten Grenzwert nicht ohne Begründung als an sich bedeutsam dar. Werden alternative Schwellenwerte untersucht, legen Sie deren Zwecke prospektiv fest; explorative Auswertungen sollten nicht mit konfirmatorischer Gewissheit dargestellt werden, und Selektionseffekte sollten erörtert werden.
Häufig gestellte Fragen
- Ist ein binärer Endpunkt immer leichter zu interpretieren?
- Die Darstellung kann einfacher sein, erklärt aber nicht die Bedeutung von Unterschieden rund um den Grenzwert.
- Wird eine stetige Analyse dadurch überflüssig?
- Nein. Verteilungen und Effektgrößen können Informationen aufzeigen, die Ansprechraten auslassen.