.jpg){kind=link}
- Yayın
- Güncelleme
Küme randomize araştırmada bir kümeye daha çok kişi eklemek, yeni bir bağımsız küme eklemekle aynı bilgi artışını sağlamayabilir. Az sayıda küme, dengeyi ve belirsizlik tahminini özellikle önemli hale getirir.
Soruyu ve varsayımları tanımlayın
Küme sayısı, küme büyüklükleri ve küme içi benzerlik varsayımlarını ayrı gösterin. Çok büyük birimlerin sonucu orantısız etkilemesi veya küçük birimlerin farklı popülasyon taşıması mümkündür. Planlanan yöntem az küme koşuluna uygun uzman değerlendirmesi gerektirir; bireysel örneklem büyüklüğüne bakarak yeterli güç veya hassasiyet iddiası kurulmaz.
Varsayımsal çalışma örneği
Varsayımsal bir araştırmada bir kolda birkaç büyük merkez, diğerinde daha çok küçük merkez vardır. Toplam kişi sayısı benzer görünür. Ekip küme büyüklüğü dağılımını ve başlangıç özelliklerini inceler; büyük merkezlerdeki ortak uygulama etkisini kişi sayısıyla ortadan kalkmış varsaymaz.
Tasarım inceleme kontrolleri
- Küme sayısını ve büyüklük dağılımını her kolda raporlayın.
- Büyük kümelerin toplam tahmine katkısını ve etkisini inceleyin.
- Örneklem varsayımlarını farklı küme içi benzerlik senaryolarında değerlendirin.
Kararı ve sınırlarını kaydedin
Kabul edilen tasarım küme kaybının sonuç üzerindeki olası etkisini de değerlendirir. Az sayıdaki birimler arasında rastlantısal farklar önemli kalabilir; bu belirsizlik raporda saklanmaz. Uygun düzeltmeler istatistiksel gerekçeyle seçilir. Daha fazla kişi almak bütün yapısal sorunları giderir vaadi yerine hangi bilginin eksik kaldığı açıkça anlatılır.
Sık sorulan sorular
- Büyük kişi sayısı az küme sorununu çözer mi?
- Otomatik olarak hayır. Bağımsız küme sayısı da bilgi miktarını belirler.
- Eşit toplam kişi sayısı eşit tasarım mı demek?
- Hayır. Küme dağılımı ve küme içi ilişki farklı olabilir.