.jpg){kind=link}
- النشر
- التحديث
قد لا توفر إضافة أشخاص أكثر داخل عنقود واحد الزيادة نفسها في المعلومات التي توفرها إضافة عنقود مستقل. ومع قلة الوحدات الموزعة عشوائياً، يحتاج التوازن وتقدير عدم اليقين إلى اهتمام خاص، حتى عندما يبدو العدد الإجمالي للمشاركين كبيراً.
تحديد السؤال والافتراضات
اعرض أعداد العناقيد وتوزيعات أحجامها وافتراضات التشابه داخلها بصورة منفصلة. فقد تسهم الوحدات الكبيرة بصورة غير متناسبة، بينما قد تمثل الوحدات الصغيرة سكاناً مختلفين. وتحتاج طريقة التحليل إلى تقييم متخصص عند قلة العناقيد؛ فلا يستطيع حجم العينة الفردي وحده تبرير ادعاء كفاية القوة الإحصائية أو إحكام التقدير لتصميم التخصيص الفعلي.
مثال افتراضي لدراسة
في دراسة افتراضية، يحتوي أحد الأذرع على مراكز كبيرة قليلة، والآخر على مراكز صغيرة أكثر. وتبدو أعداد الأشخاص متشابهة. يراجع الفريق أحجام العناقيد وخصائص خط الأساس بدلاً من افتراض أن التسجيل الكبير يزيل التأثير المشترك لأنماط الممارسة داخل كل مركز أو يجعل التصميم معادلاً للتوزيع العشوائي الفردي.
فحوص مراجعة التصميم
- أبلغ عن أعداد العناقيد وتوزيعات أحجامها بصورة منفصلة لكل ذراع دراسة.
- افحص كيفية إسهام العناقيد الكبيرة وتأثيرها في التقدير الإجمالي.
- قيّم افتراضات التخطيط عبر مستويات مختلفة من التشابه داخل العناقيد.
توثيق القرار وحدوده
يراعي التصميم المقبول أيضاً أثر فقدان عنقود كامل. وقد تظل الفروق بالمصادفة بين عدد صغير من الوحدات مهمة، وينبغي ألا تختفي من الإبلاغ. واختر التصحيحات بمبرر إحصائي. وبدلاً من الوعد بأن زيادة الأشخاص تصلح كل مشكلة بنيوية، اشرح المعلومات المستقلة التي تظل محدودة.
الأسئلة الشائعة
- هل يحل العدد الكبير من الأشخاص مشكلة قلة العناقيد؟
- ليس تلقائياً. فعدد العناقيد المستقلة يحدد أيضاً المعلومات المتاحة.
- هل تعني أعداد الأشخاص المتساوية تصاميم متكافئة؟
- لا. فقد تختلف توزيعات العناقيد والعلاقات داخلها.