CliniGA CRO

Блог CliniGA CRO

Обновления носимых устройств: связь версий алгоритмов с измерениями

Связывайте измерения носимых устройств с версиями обработки и оценивайте влияние обновлений на результаты исследования.

Иллюстративная фотография категории: Обновления носимых устройств: связь версий алгоритмов с измерениями
Фото: Linda Bartlett (Photographer) · Лицензия: Public domain · Изображение обрезано и уменьшено.
Опубликовано
Обновлено

Обновление прошивки носимого устройства может давать разные выходные данные при одном и том же исходном движении. Указания только модели устройства может быть недостаточно, чтобы объяснить, какой алгоритм или конфигурация создали измерение, использованное в клиническом исследовании.

Сохранение смысла данных

Связывайте соответствующие версии устройства, приложения и обработки с происхождением данных. Оценивайте, затрагивает ли изменение только представление или формирование измерений. Примечания производителя к выпуску помогают этой оценке, но автоматически не устанавливают пригодность для предполагаемого использования в исследовании. Отдельно планируйте действия для автоматических обновлений, которыми исследовательская группа не может управлять напрямую.

Практический пример

Например, обновление меняет учет кратких перерывов в суточных итогах активности. Различия до и после обновления могут выглядеть как изменения поведения участника. Группа связывает даты перехода между версиями с записями участников, направляет вопросы сопоставимости соответствующим научным экспертам и отдельно проверяет согласованность технической передачи.

Контрольные проверки

  • Проверяйте, что соответствующие измерения сопровождаются версиями устройства и обработки.
  • При смене версии сравнивайте определения выходных показателей и известные ограничения.
  • Определите, как отчеты различают данные, полученные при использовании нескольких версий.

Критерии приемки и ограничения

Приемка означает, что технический контекст измерения можно восстановить, а влияние изменения имеет обоснованную оценку. Обновление не делает данные автоматически недействительными, но и отсутствие влияния нельзя предполагать. Документируйте научную пригодность отдельно от корректности передачи. Сохраняйте связи первоначальных выходных данных, любой повторной обработки и правил создания пересмотренных результатов.

Частые вопросы

Достаточно ли одобрения производителя?
Информация производителя важна, но влияние на конкретное измерение исследования и его предполагаемое использование требует отдельной оценки.
Можно ли обработать исторические данные новым алгоритмом?
Это можно рассмотреть для определенной цели, сохраняя прослеживаемость между необработанными данными, прежними и пересмотренными результатами.

Источники

  1. FDA — Электронные системы, записи и подписи в клинических исследованиях
  2. MHRA — Руководство по целостности данных GxP