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Misurazioni effettuate prima e dopo un intervento nella stessa persona non sono due campioni indipendenti. Perdere l’appaiamento può nascondere l’incertezza e quali persone contribuiscano al confronto. Preservare esplicitamente la relazione nella struttura dati usata per l’analisi.
Definire il quesito e le ipotesi
Definire l’unità di appaiamento: può essere una persona, un organo o un’altra connessione prespecificata. Verificare comparabilità di tempistica e metodo fra osservazioni. Pianificare le coppie incomplete secondo il quesito scientifico. Sottrarre due medie separate non sostituisce sempre l’analisi della variazione intraindividuale, perché a quelle due sintesi possono contribuire partecipanti diversi.
Esempio di studio ipotetico
In uno studio ipotetico, le medie basali usano tutti i partecipanti, ma quelle di follow-up soltanto chi si presenta. La loro differenza viene riportata come variazione individuale media. Il gruppo esamina chi abbia contribuito a ogni sintesi e definisce esplicitamente un approccio appropriato all’appaiamento e ai dati mancanti, anziché presumere che le popolazioni siano intercambiabili.
Verifiche di revisione del disegno
- Verificare la chiave di appaiamento e le regole che identificano una misurazione ammissibile univoca.
- Controllare se alle sintesi basali e di follow-up contribuiscano le stesse persone.
- Verificare le derivazioni per coppie mancanti e più osservazioni candidate all’appaiamento.
Documentare la decisione e i suoi limiti
L’analisi accettata riproduce fonte e selezione di ogni coppia. Usare un metodo che rispetti la dipendenza e distinguere persone e conteggi di misurazioni. Se escludere coppie incomplete modifica la popolazione, riportare tale conseguenza. Non scambiare le variazioni delle medie di gruppo con misure della variazione intraindividuale; mostrare l’incertezza pertinente e spiegare quale quantità risponda al quesito previsto.
Domande frequenti
- La differenza fra due medie è la variazione media?
- Valutare se contribuiscano le stesse persone e condizioni di calcolo compatibili.
- Più misurazioni significano più partecipanti?
- No. Le osservazioni ripetute restano collegate alla stessa persona.