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संदर्भ आकलन पूरा होने से पहले नए परीक्षण का परिणाम उपलब्ध हो सकता है। उस अंतराल में डेटा कट हो, तो लंबित परिणाम स्पष्ट रहने चाहिए। देरी को अपने-आप नकारात्मक या स्थायी अनुपस्थिति कोड करने से मूल्यांकन विकृत हो सकता है।
आकलन परिभाषित करें
लंबित, न मिल सकने वाले और पूरे संदर्भ की स्थितियाँ अलग करें। बाहरी प्रयोगशालाओं या स्वतंत्र आकलनकर्ताओं की प्रेषण, स्वीकृति और रिपोर्टिंग तिथियाँ जोड़ें। ब्लाइंडिंग और बदलाव इतिहास रखते हुए योजना बनाएँ कि कट के बाद आने वाले परिणाम आगे के संस्करण में कैसे जाएँगे।
उदाहरण द्वारा समझें
उदाहरण के लिए, बाहरी प्रयोगशाला के परिणाम रिपोर्ट बंद होने के बाद आते हैं। पहली तालिका वे रिकॉर्ड संदर्भ जानकारी के बिना दिखाती है। उसे चुपचाप अधिलेखित करने के बजाय टीम नया कट, बदली संख्याएँ और संस्करण वाला आकलन पहचानती है। वह यह भी देखती है कि देरी खास केंद्र या नमूना समूहों में केंद्रित है या नहीं।
व्यावहारिक जाँच
- संदर्भ प्रक्रिया की प्रतीक्षा स्थितियाँ और जिम्मेदार संपर्क बिंदु तय करें।
- देर से आए परिणाम, उनके स्रोत और विश्लेषण संस्करण के संबंध रखें।
- पहली परिणाम तालिकाओं में स्थान के साथ लंबित समूह का मिलान करें।
निर्णय और सीमाएँ
रिपोर्ट समझाए कि हर तिथि पर कौन-से परिणाम ज्ञात थे। व्याख्या में लंबित जानकारी का आकार और संभावित चयनात्मकता शामिल करें। अंततः उपलब्ध होना पहले की स्थिति गलत दर्ज करने का औचित्य नहीं देता। अधिकृत समीक्षक आगे आकलन और रिपोर्ट अद्यतन के प्रभाव तय करते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या लंबित संदर्भ स्थिति नकारात्मक कोड कर सकते हैं?
- नहीं। अज्ञात स्थिति प्रेक्षित नकारात्मक परिणाम नहीं है।
- क्या देर के परिणाम पुरानी रिपोर्ट में चुपचाप जोड़ सकते हैं?
- मूल रिपोर्ट पता लगाने योग्य रखते हुए संस्करण, डेटा कट और प्रभाव समझाएँ।