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Un échantillon congelé peut avoir connu plusieurs épisodes de stockage. Des analyses antérieures et la préparation d’aliquotes peuvent introduire des historiques différents de décongélation. Expliquer leur pertinence pour l’analyte et la méthode étudiés.
Définir l’évaluation
Définir séparément les événements consignés de congélation et de décongélation, les relations entre aliquotes et l’historique inconnu. Ne pas supposer qu’une limite commune de cycles convient à tous les dosages. Évaluer l’adéquation selon les conditions étayées du dispositif et les preuves de l’étude ; l’absence de traces de manipulation ne doit pas signifier automatiquement une manipulation acceptable.
Exemple pratique
Par exemple, trois tubes d’une personne entrent dans une étude sur des échantillons archivés. L’un a déjà été analysé, tandis que les autres n’ont pas été ouverts. La base attribue aux trois le même historique. L’équipe compare les enregistrements d’aliquotes et de traitement et corrige les informations vérifiables. Elle conserve l’incertitude des historiques inconnus au lieu de traiter des résultats similaires comme preuve d’une manipulation identique.
Vérifications pratiques
- Préserver l’identité et les liens de traitement entre l’échantillon initial et les aliquotes.
- Distinguer les historiques de manipulation connus, estimés et inconnus.
- Justifier le traitement analytique et la présentation des échantillons hors des conditions étayées.
Décision et limites
L’acceptation dépend de la compréhension des conditions représentées par chaque échantillon. Un historique inconnu ne rend pas nécessairement toutes les données sans valeur, mais limite les affirmations de respect des conditions. Envisager une évaluation technique complémentaire et montrer comment les exclusions d’échantillons affectent les constatations de performance.
Questions fréquentes
- Peut-on utiliser une seule limite de cycles pour tous les dosages ?
- Non. Les preuves doivent correspondre aux conditions de l’échantillon, de l’analyte et de la méthode.
- Des résultats similaires établissent-ils un historique identique ?
- Non. La similarité des mesures ne peut pas créer les preuves manquantes de manipulation.