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OCR-Text: Verhindern, dass Fehler durchsuchbarer Kopien Entscheidungen verändern

OCR-Text mit dem Quellbild vergleichen, um Fehler in Buchstaben, Zahlen und Zeichen beim Suchen oder Kopieren zu erkennen.

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Optische Zeichenerkennung macht gescannte Dokumente durchsuchbar, kann aber Buchstaben, Symbole und Zahlen falsch lesen. Das Bild kann korrekt aussehen, während seine Textebene ein anderes Datum, einen anderen Betrag oder eine andere Aussage enthält, die später eine Prüfung beeinflusst.

Die Bedeutung der Daten erhalten

Definieren Sie die Rolle der OCR-Ausgabe. Text, der nur dem Auffinden eines Dokuments dient, unterscheidet sich von Text, der zur Befüllung eines anderen Systems verwendet wird. Legen Sie für kritische Felder eine Verifizierung anhand des Quellbilds fest. Wird ein Begriff nicht gefunden, belegt dies nicht, dass die Information im Dokument fehlt. Berücksichtigen Sie schlechte Scans und komplexe Tabellen bei der Auswahl repräsentativer Prüfungen.

Ausgearbeitetes Beispiel

Beispielsweise liest OCR ein Datum in einem Schulungsnachweis falsch, woraufhin eine automatisierte Liste überfällige Schulung anzeigt. Eine autorisierte prüfende Person kontrolliert das Bild und bewahrt Quelle und Begründung für den korrigierten Text auf. Das Team untersucht, ob ähnliche Dokumenttypen betroffen sind. Suchtext wird nicht stillschweigend zu einer maßgeblichen Beobachtungsaufzeichnung erhoben.

Prüfpunkte

  • Vergleichen Sie kritische Zahlen, Datumsangaben und verneinte Aussagen mit dem Bild.
  • Berücksichtigen Sie Tabellen, Handschrift und kontrastarme Beispiele.
  • Vermeiden Sie Abläufe, die eine erfolglose Suche mit einem fehlenden Dokument gleichsetzen.

Abnahme und Grenzen

Abnahme bedeutet, dass der OCR-Text für seinen definierten Zweck geeignet ist und die Quelle bei unsicherer Bedeutung zugänglich bleibt. Eine manuelle Verifizierung jedes Wortes ist möglicherweise nicht für jeden Einsatz nötig; wählen Sie angemessene Prüfungen. Ein OCR-Konfidenzwert allein belegt keine klinische Korrektheit. Verwalten Sie Textkorrekturen, ohne den Inhalt des ursprünglichen gescannten Bildes zu verdecken.

Häufig gestellte Fragen

Ist OCR-Text die Originalaufzeichnung?
Seine Rolle hängt von den Aufzeichnungsregelungen ab; automatisch erkannter Text wird nicht standardmäßig zur ursprünglichen Beobachtung.
Reicht ein hoher Konfidenzwert aus?
Fehler mit Auswirkungen auf wichtige Bedeutungen können verbleiben; die Verifizierung sollte daher zum Verwendungszweck passen.

Quellen

  1. FDA — Elektronische Systeme, Aufzeichnungen und Signaturen in klinischen Prüfungen
  2. MHRA — Leitlinie zur GxP-Datenintegrität