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统计结果中的舍入与精度

区分计算精度与显示精度,预设阈值附近及极小值的展示规则,并核对表图和叙述,避免格式改变决策。

类别代表性照片:统计结果中的舍入与精度
摄影: Flickr user ipasadelaide (artist: Jennie Groom) · 许可: CC BY 2.0 · 图片已裁剪并调整尺寸。
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展示精度应反映数据实际支持的信息。小数位过多,可能暗示人为的确定性;过度舍入则可能掩盖小差异、区间边界或计划的决策规则。计算和显示需要一致但有所区分的处理。

明确问题与假设

将完整数值与显示数值分开保留。规定代码应用决策规则时采用的精度。为p值、估计值和区间准备一致格式。极小值可能需要合适的界限表达,而不是显示为零。应前瞻性定义这些惯例,避免格式在结果已知后成为改变解释的工具。

假设性研究示例

在一份假设报告中,两个屏幕上看起来相同的p值却获得不同决策标签。团队发现,决策使用了未舍入值,而显示隐藏了差异。它更正格式和注释,而不会事后改变计算值以获得期望标签或表面一致性。

设计审查核查要点

  • 在实现中区分数值计算精度与显示精度。
  • 测试接近阈值的案例及极小显示数值。
  • 协调表格、图形和叙述陈述中的舍入惯例。

记录决策及其局限

经认可的输出应数值一致且易读。解释舍入导致的合计差异,并核实显示为零是否表示真实零值。不得根据格式化字符串重新计算决策标签;应保留实际分析轨迹。额外数字不应被表述为消除了底层研究中仍存的测量误差或设计不确定性。

常见问题

更多小数位能使结果更准确吗?
不能。显示细节不会改善测量或估计质量。
决策应使用舍入值吗?
应应用预设计算规则;格式不应改变决策。

来源

  1. EMA — ICH E9统计原则及估计目标附录
  2. EMA — ICH E3临床研究报告