CliniGA CRO

Блог CliniGA CRO

Округление и точность статистических результатов

Как разделять точность расчета и отображения, согласовывать округление и сохранять заданные правила принятия решений.

Иллюстративная фотография категории: Округление и точность статистических результатов
Фото: Flickr user ipasadelaide (artist: Jennie Groom) · Лицензия: CC BY 2.0 · Изображение обрезано и уменьшено.
Опубликовано
Обновлено

Точность представления должна отражать реально поддерживаемую данными информацию. Слишком много десятичных знаков может создавать искусственную уверенность, а чрезмерное округление — скрывать малые различия, границы интервалов или запланированное правило решения. Расчет и отображение требуют согласованного, но раздельного подхода.

Определите вопрос и допущения

Храните полные численные значения отдельно от отображаемых. Укажите точность применения правил решения в коде. Подготовьте согласованное форматирование p-значений, оценок и интервалов. Для очень малых значений может понадобиться подходящая граница вместо отображаемого нуля. Определите эти соглашения проспективно, чтобы форматирование не становилось средством изменения интерпретации после получения результатов.

Гипотетический пример исследования

В гипотетическом отчете два одинаково выглядящих на экране p-значения получают разные обозначения решений. Команда выясняет, что решения использовали неокругленные значения, а отображение скрыло различие. Она исправляет форматирование и примечания, не меняя рассчитанные значения задним числом ради желаемого обозначения или видимой согласованности.

Проверки при оценке дизайна

  • Разделите точность численного расчета и отображения в реализации.
  • Проверьте примеры около порога и чрезвычайно малые отображаемые значения.
  • Согласуйте правила округления в таблицах, рисунках и текстовых утверждениях.

Зафиксируйте решение и его ограничения

Приемлемые результаты численно согласованы и читаемы. Объясните расхождения итогов из-за округления и проверьте, означает ли отображаемый ноль истинный ноль. Не пересчитывайте обозначения решений по форматированным строкам; сохраняйте фактическую историю анализа. Дополнительные цифры нельзя представлять как устранение ошибки измерения или неопределенности дизайна, остающихся в исходном исследовании.

Частые вопросы

Делает ли больше десятичных знаков результат правильнее?
Нет. Детальность отображения не улучшает качество измерения или оценивания.
Следует ли принимать решения по округленным значениям?
Применяйте заранее заданное правило расчета; форматирование не должно менять решение.

Источники

  1. EMA — ICH E9: статистические принципы и дополнение об оцениваемых величинах
  2. EMA — ICH E3: отчеты о клинических исследованиях