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Rundung und Genauigkeit statistischer Ergebnisse

Rechengenauigkeit und Darstellung statistischer Werte getrennt festlegen, damit Rundung weder Entscheidungsregeln noch Interpretation verfälscht.

Repräsentatives Kategoriefoto: Rundung und Genauigkeit statistischer Ergebnisse
Foto: Flickr user ipasadelaide (artist: Jennie Groom) · Lizenz: CC BY 2.0 · Zugeschnitten und skaliert.
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Die Darstellungsgenauigkeit sollte den tatsächlich von den Daten gestützten Informationen entsprechen. Zu viele Dezimalstellen können künstliche Gewissheit nahelegen, während übermäßige Rundung kleine Unterschiede, Intervallgrenzen oder eine geplante Entscheidungsregel verdecken kann. Berechnung und Anzeige benötigen eine konsistente, aber getrennte Behandlung.

Fragestellung und Annahmen festlegen

Halten Sie vollständige numerische Werte von angezeigten Werten getrennt. Legen Sie die Genauigkeit fest, mit der Entscheidungsregeln im Code angewendet werden. Bereiten Sie einheitliche Formatierung für p-Werte, Schätzungen und Intervalle vor. Sehr kleine Werte benötigen möglicherweise eine geeignete Schranke statt einer angezeigten Null. Definieren Sie diese Konventionen prospektiv, damit Formatierung nicht zum Werkzeug für Interpretationsänderungen nach Ergebniskenntnis wird.

Hypothetisches Studienbeispiel

In einem hypothetischen Bericht erhalten zwei auf dem Bildschirm identisch erscheinende p-Werte unterschiedliche Entscheidungskennzeichnungen. Das Team erkennt, dass die Entscheidungen ungerundete Werte verwendeten, während die Anzeige den Unterschied verbarg. Es korrigiert Formatierung und Anmerkungen, statt berechnete Werte nachträglich für eine gewünschte Kennzeichnung oder scheinbare Konsistenz zu ändern.

Prüfpunkte für die Designbewertung

  • Trennen Sie bei der Umsetzung numerische Rechengenauigkeit von Darstellungsgenauigkeit.
  • Testen Sie Beispiele nahe der Schwelle und extrem kleine angezeigte Werte.
  • Gleichen Sie Rundungskonventionen zwischen Tabellen, Abbildungen und Textaussagen ab.

Entscheidung und ihre Grenzen dokumentieren

Akzeptierte Ausgaben sind numerisch konsistent und lesbar. Erläutern Sie rundungsbedingte Summenabweichungen und prüfen Sie, ob eine angezeigte Null eine echte Null bedeutet. Berechnen Sie Entscheidungskennzeichnungen nicht aus formatierten Zeichenketten neu; bewahren Sie den tatsächlichen Analysenachweis auf. Zusätzliche Ziffern sollten nicht so dargestellt werden, als beseitigten sie fortbestehende Messfehler oder Designunsicherheit der zugrunde liegenden Studie.

Häufig gestellte Fragen

Machen mehr Dezimalstellen ein Ergebnis genauer?
Nein. Darstellungsdetails verbessern weder Mess- noch Schätzqualität.
Sollten Entscheidungen gerundete Werte verwenden?
Wenden Sie die vorab festgelegte Berechnungsregel an; Formatierung sollte die Entscheidung nicht verändern.

Quellen

  1. EMA — ICH E9: Statistische Grundsätze und Estimand-Addendum
  2. EMA — ICH E3: Klinische Studienberichte