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La précision de présentation doit refléter l’information réellement soutenue par les données. Trop de décimales peuvent suggérer une certitude artificielle, tandis qu’un arrondi excessif peut masquer de faibles différences, des limites d’intervalle ou une règle décisionnelle prévue. Calcul et affichage nécessitent un traitement cohérent, mais distinct.
Définir la question et les hypothèses
Conservez les valeurs numériques complètes séparément des valeurs affichées. Précisez la précision utilisée pour appliquer les règles décisionnelles dans le code. Préparez une mise en forme cohérente des valeurs p, des estimations et des intervalles. Des valeurs très petites peuvent nécessiter une borne appropriée plutôt qu’un zéro affiché. Définissez ces conventions prospectivement pour que la mise en forme ne devienne pas un outil de changement d’interprétation après connaissance des résultats.
Exemple d’étude hypothétique
Dans un rapport hypothétique, deux valeurs p paraissant identiques à l’écran reçoivent des étiquettes décisionnelles différentes. L’équipe constate que les décisions utilisent les valeurs non arrondies, tandis que l’affichage masque la distinction. Elle corrige la mise en forme et les notes, au lieu de modifier rétrospectivement les valeurs calculées pour obtenir une étiquette souhaitée ou une cohérence apparente.
Points de contrôle de la conception
- Séparez la précision des calculs numériques de celle de l’affichage dans la mise en œuvre.
- Testez les exemples proches des seuils et les valeurs affichées extrêmement petites.
- Harmonisez les conventions d’arrondi entre tableaux, figures et affirmations du texte.
Consigner la décision et ses limites
Des sorties acceptées sont numériquement cohérentes et lisibles. Expliquez les écarts de totaux dus à l’arrondi et vérifiez si un zéro affiché signifie un vrai zéro. Ne recalculez pas les étiquettes décisionnelles à partir de chaînes mises en forme ; conservez la traçabilité réelle de l’analyse. Des chiffres supplémentaires ne doivent pas être présentés comme supprimant l’erreur de mesure ou l’incertitude de conception restante de l’étude sous-jacente.
Questions fréquentes
- Plus de décimales rend-il un résultat plus exact ?
- Non. Le détail d’affichage n’améliore pas la qualité des mesures ou de l’estimation.
- Les décisions doivent-elles utiliser les valeurs arrondies ?
- Appliquez la règle de calcul prédéfinie ; la mise en forme ne doit pas modifier la décision.