- Yayın
- Güncelleme
Sıra dışı bir değer veri hatası, geçerli klinik bulgu veya ölçüm koşulundaki fark olabilir. Sonuca etkisi büyük diye bir gözlemi dışlamak, bilimsel yorumun güvenilirliğini zayıflatabilir. Önce kaynağı ve ölçüm bağlamını inceleyin.
Soruyu ve varsayımları tanımlayın
İmkansız, beklenmedik ve etkili gözlemleri ayrı kavramlar olarak ele alın. Birim, tarih, cihaz ve kaynak doğrulamasını planlayın. Geçerli gözlemi tutma veya özel analizde değerlendirme kuralları önceden açıklanmalıdır. Kör inceleme mümkünse sonuç tercihinden bağımsız karar verilmesine yardımcı olabilir; ancak klinik bağlamı kaybetmek pahasına yapılmamalıdır.
Varsayımsal çalışma örneği
Varsayımsal bir araştırmada çok yüksek laboratuvar değeri ana tahmini etkiler. Kaynak incelemesi değerin doğru olduğunu gösterir. Ekip daha dengeli sonuç elde etmek için kaydı silmez; planlanan yöntem ve uygun destekleyici değerlendirmeyle etkisini açıklar, gerçek klinik gözlemi veri hatası gibi yeniden sınıflandırmaz.
Tasarım inceleme kontrolleri
- Kaynak doğrulaması ile istatistiksel etki incelemesini ayrı kaydedin.
- Birim dönüşümü ve ölçüm koşullarını gözlem düzeyinde kontrol edin.
- Dışlama kurallarının iki gruba tutarlı uygulanmasını sağlayın.
Kararı ve sınırlarını kaydedin
Kabul edilen karar her gözlem için gerekçe ve kanıtı gösterir. Etkili fakat geçerli veri, yalnız istenmeyen sonuç ürettiği için çıkarılmaz. Ek analizler ana analizin yerine sessizce geçirilmez; kapsamı ve duyarlılığı raporlanır. Aykırılık eşiğinin sonuç görüldükten sonra değişmesi varsa zamanlama ve yorum etkisi şeffaf biçimde açıklanır.
Sık sorulan sorular
- Aykırı değer otomatik hata mı?
- Hayır. Gerçek bir klinik gözlem veya ölçüm bağlamı olabilir.
- Etkili gözlem analizden çıkarılmalı mı?
- Yalnız etki büyüklüğü gerekçe değildir; bilimsel ve önceden tanımlanmış kurallar gerekir.