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Une valeur inhabituelle peut être une erreur de données, un véritable résultat clinique ou une différence de conditions de mesure. Exclure une observation simplement parce qu’elle influence fortement le résultat peut compromettre la crédibilité scientifique. Examinez les éléments sources et le contexte avant de décider de ce qu’elle représente.
Définir la question et les hypothèses
Distinguez les observations impossibles, inattendues et influentes. Prévoyez des contrôles des unités, des dates, des appareils et des dossiers sources. Prédéfinissez les règles de conservation des observations valides et d’évaluation de leur influence. Une revue en insu peut aider à préserver l’indépendance des décisions vis-à-vis des résultats comparatifs préférés, mais ne doit pas retirer le contexte clinique nécessaire pour comprendre la mesure ou évaluer sa plausibilité.
Exemple d’étude hypothétique
Dans un essai hypothétique, un résultat de laboratoire inhabituellement élevé affecte l’estimation principale. La revue des sources confirme son exactitude. L’équipe ne l’efface pas pour obtenir un résultat paraissant plus équilibré ; elle applique la méthode prévue et une évaluation de soutien appropriée, sans requalifier une véritable observation en erreur de données.
Points de contrôle de la conception
- Consignez la vérification des sources séparément de l’évaluation de l’influence statistique.
- Vérifiez les conversions d’unités et les conditions de mesure au niveau de chaque observation.
- Appliquez les règles d’exclusion de façon cohérente aux deux groupes de traitement.
Consigner la décision et ses limites
Une décision acceptée conserve la justification et les éléments probants de chaque enregistrement concerné. Des données valides influentes ne sont pas retirées uniquement parce que le résultat est gênant. Les analyses supplémentaires ne remplacent pas discrètement l’analyse principale ; rapportez leur périmètre et leur sensibilité. Déclarez le moment et les conséquences interprétatives d’un changement de seuil de valeur atypique après disponibilité des résultats comparatifs.
Questions fréquentes
- Une valeur atypique est-elle automatiquement une erreur ?
- Non. Elle peut être un véritable résultat ou refléter son contexte de mesure.
- Faut-il retirer une observation influente ?
- L’influence seule ne suffit pas ; une justification scientifique et des règles prédéfinies sont nécessaires.