- النشر
- التحديث
لا يمكن تفسير نسبة مئوية دون معرفة الأشخاص الذين يشكلون مقامها. فقد يمثل المشاركون الموزعون عشوائياً والأشخاص ذوو القياسات والحاضرون في زيارة سكاناً مختلفين. وينبغي أن تشرح العناوين والحواشي هذه الفروق بدلاً من مطالبة القراء باستنتاجها.
تحديد السؤال والافتراضات
حدّد قواعد المقام وعرض المشاهدات المفقودة لكل متغير. وإذا استخدمت بعض النسب جميع المشاركين وأخرى القياسات المتاحة، فأظهر ذلك. وقد تختلف مجاميع الفئات بسبب إمكان الاستجابات المتعددة أو التقريب؛ فاشرح القاعدة المنطبقة. ولا تحدد تسمية السكان وحدها مقام كل خلية فردية.
مثال افتراضي لدراسة
في جدول نتائج افتراضي، تكون الاستبيانات المفقودة أكثر في أحد الأذرع. وتُعرض نسبة نجاح مرتفعة بين المجيبين كما لو كانت تصف الذراع بأكمله. يعرض الفريق المقامات وأعداد البيانات المفقودة، ويقيّم بصورة منفصلة أثر الفقدان في التفسير بدلاً من الاعتماد على النسبة الجذابة وحدها.
فحوص مراجعة التصميم
- تحقق من كل نسبة مئوية باستخدام البسط والمقام المطبقين فعلياً.
- ميّز المقامات التي تتغير بين المتغيرات أو الزيارات أو الفئات.
- اعرض فئات البيانات المفقودة وقواعد الاستجابات المتعددة باتساق في كامل الجدول.
توثيق القرار وحدوده
يتيح الجدول المقبول لمراجع مستقل إعادة حساب نسبه المئوية. ولا تحذف معلومات المقام الأساسية من أجل البساطة البصرية. وعند مقارنة الزيارات، اشرح أن الأشخاص المساهمين قد يتغيرون. وينبغي ألا يقدم السرد نسبة بين المشاهدات المتاحة بوصفها المآل اليقيني لجميع المشاركين؛ بل أبلغ عن عدم اليقين وقيود فقدان البيانات إلى جانب الملخصات العددية.
الأسئلة الشائعة
- هل يكفي عنوان واحد لعدد المشاركين N لكل خلية؟
- يلزم شرح إضافي عندما يختلف توافر البيانات بين المتغيرات.
- هل يجب أن يبلغ مجموع النسب المئوية مئة دائماً؟
- قد تمنع الاستجابات المتعددة والتقريب ذلك؛ فاشرح السبب.