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同一个人不同时间的测量可能相关。重复测量模型如何表示这种关系，会影响不确定性估计和实际可行性。应明确模型结构和假设，而不能仅依赖统计方法的名称。
明确问题与假设
考虑访视时间、数据分布和预期缺失模式。预先规定协方差依据，以及模型不收敛时采用替代方法的顺序。高度灵活的结构在信息有限时可能不稳定，而较简单结构可能无法表示所有合理模式。应借助适当统计专业知识选择和评估方法。
假设性研究示例
在一项假设试验中，计划访视很多，但完整随访轨迹相对较少。计划模型不稳定。团队应用预设替代顺序和诊断，而不选择产生最小p值的结构，并记录决策与所观察数据特征之间的联系。
设计审查核查要点
- 在模型定义中明确时间、组别和协方差组成部分。
- 规划替代模型规则，不得利用比较性结局知识进行选择。
- 综合评估收敛情况、不确定性估计和缺失模式。
记录决策及其局限
经认可的代码应一致实现所报告模型。不得忽略软件警告；应展示替代方案及其原因。解释不同模型回答的临床问题，以及不确定性如何变化。一次运行在数值上完成，并不证明所有假设成立，也不证明模型对现有记录提供了适当科学解释。
常见问题
- 最灵活的协方差结构总是最好吗？
- 不是。信息量和模型稳定性同样重要。
- 收敛能证明所有假设吗？
- 不能。数值完成不同于科学适用性。