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Le misurazioni della stessa persona nel tempo possono essere correlate. Il modo in cui un modello per misure ripetute rappresenta tale relazione influisce sulla stima dell’incertezza e sulla fattibilità pratica. Specificare struttura e ipotesi del modello, anziché affidarsi soltanto al nome del metodo statistico.
Definire il quesito e le ipotesi
Considerare tempi delle visite, distribuzione dei dati e andamenti previsti dei dati mancanti. Prespecificare il razionale della covarianza e la sequenza delle alternative se il modello non converge. Una struttura molto flessibile può essere instabile con informazioni limitate, mentre una più semplice può non rappresentare ogni andamento plausibile. Scegliere e valutare l’approccio con competenze statistiche adeguate.
Esempio di studio ipotetico
In uno studio ipotetico sono programmate molte visite, ma esistono relativamente pochi profili completi di follow-up. Il modello pianificato è instabile. Il gruppo applica la sequenza di alternative e la diagnostica prespecificate, anziché scegliere la struttura che produce il valore di p più piccolo, documentando il legame fra decisione e caratteristiche dei dati osservati.
Verifiche di revisione del disegno
- Specificare esplicitamente nella definizione del modello le componenti di tempo, gruppo e covarianza.
- Pianificare le regole dei modelli alternativi senza usare la conoscenza comparativa degli esiti per sceglierli.
- Valutare insieme convergenza, stime dell’incertezza e andamenti dei dati mancanti.
Documentare la decisione e i suoi limiti
Il codice accettato implementa in modo coerente il modello riportato. Non ignorare gli avvisi del software; mostrare alternative e ragioni. Spiegare il quesito clinico affrontato dai diversi modelli e come cambi l’incertezza. Il completamento numerico di un’esecuzione non dimostra che ogni ipotesi sia valida o che il modello offra un’interpretazione scientifica appropriata delle registrazioni disponibili.
Domande frequenti
- La covarianza più flessibile è sempre la migliore?
- No. Contano anche quantità di informazione e stabilità del modello.
- La convergenza dimostra ogni ipotesi?
- No. Il completamento numerico differisce dall’idoneità scientifica.