- Опубликовано
- Обновлено
Измерения одного человека во времени могут коррелировать. Представление этой связи в модели повторных измерений влияет на оценку неопределенности и практическую выполнимость. Укажите структуру и допущения модели, не полагаясь только на название статистического метода.
Определите вопрос и допущения
Учитывайте время визитов, распределение данных и ожидаемые закономерности пропусков. Заранее задайте обоснование ковариации и последовательность альтернатив при отсутствии сходимости модели. Очень гибкая структура может быть неустойчивой при ограниченной информации, а более простая может не представлять все правдоподобные картины. Выберите и оцените подход с надлежащими специалистами по статистике.
Гипотетический пример исследования
В гипотетическом исследовании запланировано много визитов, но полных профилей наблюдения сравнительно мало. Запланированная модель неустойчива. Команда применяет заранее заданную последовательность альтернатив и диагностику, а не выбирает структуру с наименьшим p-значением, документируя связь решения с наблюдаемыми свойствами данных.
Проверки при оценке дизайна
- Явно укажите компоненты времени, группы и ковариации в определении модели.
- Планируйте правила альтернативных моделей без использования знаний сравнительных исходов для выбора.
- Совместно оцените сходимость, оценки неопределенности и закономерности отсутствия данных.
Зафиксируйте решение и его ограничения
Приемлемый код последовательно реализует описанную модель. Не игнорируйте предупреждения программы; покажите альтернативы и причины. Объясните клинический вопрос разных моделей и изменение неопределенности. Численное завершение одного запуска не доказывает выполнения всех допущений или надлежащей научной интерпретации доступных записей моделью.
Частые вопросы
- Всегда ли самая гибкая ковариация лучше?
- Нет. Объем информации и устойчивость модели также важны.
- Доказывает ли сходимость все допущения?
- Нет. Численное завершение отличается от научной пригодности.