CliniGA CRO

CliniGA CRO Blog

Yanıt Eşiğini Sonuçlardan Önce Gerekçelendirmek

Yanıt veren katılımcı tanımı, değerlendirme zamanı ve değişim eşiği birlikte açıklandığında anlam kazanır

Temsili araştırma fotoğrafı: Yanıt Eşiğini Sonuçlardan Önce Gerekçelendirmek
Fotoğraf: John Mbenguè · Lisans: CC BY-SA 4.0 · Kırpılmış ve yeniden boyutlandırılmıştır.
Yayın
Güncelleme

Yanıt veren katılımcı tanımı, değerlendirme zamanı ve değişim eşiği birlikte açıklandığında anlam kazanır. Bir eşiğin literatürde kullanılmış olması, yeni popülasyonda aynı klinik anlamı otomatik olarak taşıdığını göstermez.

Soruyu ve varsayımları tanımlayın

Ölçeğin aralığını, başlangıç düzeyine bağımlılığını ve değişimin katılımcı açısından anlamını değerlendirin. Mutlak değişim ile yüzde değişim farklı başlangıç gruplarında farklı kişileri yanıt veren sayabilir. Tanımı protokol sorusuna bağlayın ve istatistiksel plan ile veri toplama formunda tutarlı uygulayın.

Varsayımsal çalışma örneği

Varsayımsal bir çalışmada düşük başlangıç değerine sahip kişiler küçük mutlak değişimle yüksek yüzdesel yanıt göstermektedir. Ekip yüzde eşiğinin uygunluğunu başlangıç dağılımı üzerinde inceler. Tanımı daha yüksek yanıt oranı elde etmek için değil bilimsel yorumun tutarlılığı için gerekçelendirir.

Tasarım inceleme kontrolleri

  • Eşiğin kaynaklandığı popülasyon ve ölçek sürümünü kontrol edin.
  • Başlangıç değeri sıfıra yakınken yüzde değişimin davranışını sınayın.
  • Eksik değerlendirme ve tedavi bırakmanın yanıt tanımındaki rolünü belirtin.

Kararı ve sınırlarını kaydedin

Kabul için örnek katılımcılar üzerinde hesaplama yeniden üretilebilmelidir. Eşiğe tam eşit değerlerin nasıl sınıflandırılacağı da açıklanır. Belirsizlik yüksekse bu durum raporlanır ve uygun destekleyici değerlendirmeler planlanır. Sonuç sonrası eşik araması, yeni bir hipotez üretir; önceden doğrulanmış klinik başarı tanımı oluşturmaz.

Sık sorulan sorular

Yüzde değişim her zaman daha adil mi?
Hayır. Başlangıç düzeyi ve ölçek özellikleri sonucu etkileyebilir.
Eşiğe tam eşit sonuç nasıl ele alınır?
Dahil etme işareti ve yuvarlama kuralı önceden açıkça tanımlanır.

Kaynaklar

  1. EMA — ICH E9 istatistiksel ilkeler ve estimand eki
  2. EMA — ICH E8 klinik çalışma tasarımı