.jpg){kind=link}
- Опубликовано
- Обновлено
Разные распределения результатов между центрами сами по себе не доказывают плохую работу одной лаборатории. Характеристики образцов, обработка и условия приборов могут меняться совместно. Определите, какое различие стремится понять сравнение.
Определение оценки
Техническое сравнение общих образцов и оценка клинической популяции каждого центра служат разным целям. Сохраняйте видимость обучения, конфигурации и лабораторных этапов. Изучайте возможные объяснения, не используя эффект центра как единое обозначение всех одновременных различий.
Практический пример
Например, у лаборатории выше доля положительных результатов, но другая популяция направлений и более длительный интервал обработки. Команда не приравнивает долю к качеству центра. Она объясняет, что устанавливают оценка общих образцов, исходные записи и сравнение клинических профилей, сохраняя необъясненные различия как неопределенность.
Практические проверки
- Регистрируйте приборы, ПО, партии и важные этапы обработки каждого центра.
- Включите различия перевозки и обращения с общими образцами в оценку.
- Отдельно изучайте характер отсутствующих и невалидных результатов каждого центра.
Решение и ограничения
Приемлемость должна показывать размер различий и пределы их объяснения. Согласие по общим образцам не устанавливает все условия клинического применения. Представляйте важные различия центров и решения о дальнейшей оценке, а не только общее среднее или рейтинг без контекста.
Частые вопросы
- Указывает ли разная доля положительных результатов на плохое качество?
- Не обязательно. Популяция и условия обращения могут давать другие объяснения.
- Могут ли общие образцы заменить клиническую популяцию?
- Они отвечают на разные вопросы; объясняйте пределы клинической представленности технического сравнения.