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पहनने योग्य उपकरण का डेटा न होना यह स्थापित नहीं करता कि प्रतिभागी ने उसे नहीं पहना। मापन, संकेत गुणवत्ता, बिजली और स्थानांतरण अलग चरणों में विफल हो सकते हैं। कारण अलग करने से सहायता निर्णय और व्याख्या बेहतर हो सकती है।
आकलन परिभाषित करें
उपकरण पहनने से संकेत निर्माण, मान्य मापन, भंडारण और स्थानांतरण तक की श्रृंखला दर्शाएँ। समझाएँ कि हर उपलब्ध रिकॉर्ड वास्तव में क्या स्थापित करता है। प्रतिभागी विवरण, तकनीकी लॉग और केंद्रीय रिकॉर्ड संख्या एक-दूसरे के स्थान पर नहीं हैं और विसंगतियों की समीक्षा होनी चाहिए।
उदाहरण द्वारा समझें
उदाहरण के लिए, केंद्रीय प्रणाली में तीन दिन खाली हैं। उपकरण लॉग बताता है कि मापन हुए, लेकिन फ़ोन कनेक्शन विफल था। विलंबित अपलोड के बाद कुछ घंटे अब भी अनुपस्थित हैं। पूरी अवधि को एक गैरअनुपालन कोड देने के बजाय टीम स्थानांतरण देरी और वास्तविक मापन हानि अलग करती है।
व्यावहारिक जाँच
- उपकरण समय और केंद्रीय प्रणाली समय का मिलान कर अनुपस्थित अंतराल परिभाषित करें।
- सहायता के लिए प्रतिभागियों से संपर्क से पहले सत्यापित हो सकने वाली तकनीकी परिस्थितियाँ दर्ज करें।
- विलंबित रिकॉर्ड आने पर शुरू में अनुपस्थित अवधियों के बदलाव ट्रैक करें।
निर्णय और सीमाएँ
विश्लेषण में अनुपस्थिति के कारणों की अनिश्चितता समझानी चाहिए। हर अप्रेक्षित अवधि को शून्य गतिविधि या शून्य लक्षणों से न बदलें। नैदानिक और सांख्यिकीय समीक्षक विचार करें कि उपकरण उपयोग नैदानिक स्थिति से जुड़ा है या नहीं; सहायता टिकट मान्य परिणाम उत्पन्न करने का स्थान नहीं ले सकता।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या डेटा न होने का अर्थ उपकरण नहीं पहना गया?
- जरूरी नहीं। मापन, भंडारण और स्थानांतरण रिकॉर्ड अलग स्पष्टीकरण का समर्थन कर सकते हैं।
- क्या देर से आया डेटा अपने-आप स्वीकार होता है?
- उसके स्रोत, समय और वैधता की निर्धारित जाँचों से उसे संसाधित करें।