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置信区间不只是一条表示统计学显著性的线。在评估估计精确度，以及在既定分析假设下与数据相容的效应量范围时，应结合具有临床意义的界值来解读。
明确问题与假设
首先确定效应指标及其方向。比值与差值的无效应值不同。解释区间如何计算，以及采用了哪些假设。若使用临床重要性阈值，应独立于结果论证其依据，并将其与统计上的无效应界值区分开来。
假设性研究示例
在一项假设试验中，均值差有利于某一组，但区间同时包含较小效应和具有重要意义的效应。团队避免将发现标记为确定获益或确定无效，而是同时展示估计值、不确定性和决策所需的补充信息。
设计审查核查要点
- 确认效应指标、单位、方向及相关的无效应值。
- 检查区间是否容许具有实质差异的临床解释。
- 报告计算方法及相应分析纳入的人群。
记录决策及其局限
经认可的解释不应简化为一个p值，也不应把区间描述为每位未来受试者的结局范围。宽区间可能提示信息有限；窄区间不能消除系统性偏倚。应在给出数值估计的同时，讨论测量误差、随访缺失和设计局限。
常见问题
- 区间包含无效应值就意味着没有效应吗？
- 不是。多种效应量仍可能与数据相容。
- 窄区间能保证准确吗？
- 不能。精确度与不存在偏倚是不同属性。