.jpg){kind=link}
- Опубликовано
- Обновлено
Доверительный интервал — это больше, чем линия, указывающая на статистическую значимость. Рассматривайте его вместе с клинически значимыми границами при оценке точности и диапазона размеров эффекта, совместимых с данными при указанных аналитических допущениях.
Определите вопрос и допущения
Сначала определите меру эффекта и ее направление. Отношение и разность имеют разные значения, соответствующие отсутствию эффекта. Объясните способ расчета интервала и используемые допущения. Если применяется порог клинической важности, обоснуйте его независимо от результатов и отличайте от статистической границы отсутствия эффекта.
Гипотетический пример исследования
В гипотетическом исследовании разность средних благоприятствует одной группе, но интервал включает как небольшие, так и важные эффекты. Команда избегает обозначения результата как несомненной пользы или несомненного отсутствия эффекта. Она совместно представляет оценку, неопределенность и дополнительную информацию, необходимую для решения.
Проверки при оценке дизайна
- Подтвердите меру эффекта, единицы, направление и соответствующее значение отсутствия эффекта.
- Изучите, допускает ли интервал существенно разные клинические интерпретации.
- Сообщите метод расчета и популяцию, включенную в соответствующий анализ.
Зафиксируйте решение и его ограничения
Приемлемая интерпретация не сводится к одному p-значению и не описывает интервал как диапазон исходов для каждого будущего участника. Широкие интервалы могут указывать на ограниченность информации; узкие интервалы не устраняют систематическую ошибку. Обсудите ошибки измерения, неполное последующее наблюдение и ограничения дизайна вместе с численной оценкой.
Частые вопросы
- Означает ли включение значения отсутствия эффекта, что эффекта нет?
- Нет. Несколько размеров эффекта могут оставаться совместимыми с данными.
- Гарантирует ли узкий интервал правильность?
- Нет. Точность оценки и отсутствие систематической ошибки — разные свойства.