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Un intervalo de confianza es algo más que una línea que indica significación estadística. Léalo junto con límites clínicamente relevantes al evaluar la precisión de la estimación y el rango de tamaños del efecto compatibles con los datos bajo los supuestos analíticos declarados.
Definir la pregunta y los supuestos
Identifique primero la medida del efecto y su dirección. Una razón y una diferencia tienen valores nulos distintos. Explique cómo se calculó el intervalo y qué supuestos utiliza. Si se aplica un umbral de importancia clínica, justifíquelo con independencia de los resultados y distíngalo del límite de la hipótesis nula estadística.
Ejemplo de estudio hipotético
En un ensayo hipotético, la diferencia de medias favorece a un grupo, pero el intervalo incluye tanto efectos pequeños como importantes. El equipo evita calificar el hallazgo como beneficio cierto o ausencia cierta de efecto. Presenta conjuntamente la estimación, la incertidumbre y la información adicional necesaria para decidir.
Comprobaciones para la revisión del diseño
- Confirme la medida del efecto, sus unidades, su dirección y el valor nulo pertinente.
- Examine si el intervalo permite interpretaciones clínicas sustancialmente diferentes.
- Informe del método de cálculo y de la población incluida en el análisis correspondiente.
Registrar la decisión y sus límites
Una interpretación aceptable no se reduce a un único valor p ni describe el intervalo como el rango de resultados de todos los futuros participantes. Los intervalos amplios pueden indicar información limitada; los estrechos no eliminan el sesgo sistemático. Comente el error de medición, el seguimiento ausente y las limitaciones del diseño junto con la estimación numérica.
Preguntas frecuentes
- ¿Significa que no hay efecto si el intervalo incluye el valor nulo?
- No. Varios tamaños del efecto pueden seguir siendo compatibles con los datos.
- ¿Garantiza exactitud un intervalo estrecho?
- No. La precisión y la ausencia de sesgo son propiedades diferentes.