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解读暴露调整后的安全性发生率

明确风险时间窗和事件计数方式,核对人时分母,结合停药及观察差异解释安全性发生率和受试者事件比例。

类别代表性照片:解读暴露调整后的安全性发生率
摄影: The U.S. Food and Drug Administration · 许可: Public domain · 图片已裁剪并调整尺寸。
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当各组观察或治疗时长不同时,原始事件数可能不代表相等的事件发生机会。人时发生率可增加背景信息,但不同于发生过事件者的比例,也不能独自解决所有安全性问题。

明确问题与假设

明确风险时间窗的起止,以及分子计入首次事件还是复发事件。总治疗暴露可能不同于特定结局的风险时间。停药原因及风险随时间变化会影响解释。应根据临床安全问题和相关统计假设论证汇总方式,而不是选择看起来最有利的指标。

假设性研究示例

在一项假设试验中,一组更早停止治疗,其事件数较低,但观察时间也较短。团队综合评估受试者比例、事件发生率和停药模式,而不会在不解释观察机会不等的情况下,将较少事件自动视为安全性更好的证据。

设计审查核查要点

  • 验证事件计数与人时分母采用对应的风险时间窗。
  • 说明首次事件与复发如何计入每个分子。
  • 评估提前停药和不同随访时长的后果。

记录决策及其局限

经认可的展示应给出分子、分母、单位和时间窗。发生率不自动等于另一人群中的个体概率。有限观察不能排除罕见风险。不得掩盖不同汇总间的差异;应结合已观察事件的临床背景,解释它们测量了哪些经历及剩余不确定性。

常见问题

发生率等同于发生过事件者的比例吗?
不等同。时间和计数定义不同。
较少事件能证明更安全吗?
不能自动证明。还需评估观察时间和停药原因。

来源

  1. EMA — ICH E9统计原则及估计目标附录
  2. EMA — ICH E3临床研究报告