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Un risultato significativo in un sottogruppo e non significativo in un altro non dimostrano da soli effetti diversi del trattamento. L’interpretazione dei sottogruppi deve considerare insieme stime, precisione e quesito diretto sull’interazione, anziché confrontare etichette separate di significatività.
Definire il quesito e le ipotesi
Indicare se il sottogruppo è stato prespecificato e spiegarne il razionale scientifico. Mostrare le differenze nelle dimensioni dei gruppi, nei conteggi degli eventi e nelle condizioni di misurazione. Lo statistico deve scegliere una valutazione appropriata della modificazione dell’effetto; confrontare valori di p separati non verifica direttamente se gli effetti del trattamento differiscano fra i sottogruppi.
Esempio di studio ipotetico
In uno studio ipotetico, il sottogruppo grande ha un intervallo stretto e quello piccolo un intervallo ampio. Le stime puntuali sono simili, ma solo il gruppo più grande raggiunge la significatività statistica. Il gruppo evita di affermare un effetto soltanto in quel sottogruppo e presenta invece le evidenze di interazione e l’incertezza.
Verifiche di revisione del disegno
- Registrare quando sono state selezionate le definizioni dei sottogruppi e le eventuali soglie numeriche.
- Mostrare conteggi di partecipanti ed eventi accanto alle stime per ogni sottogruppo.
- Discutere il rischio di false scoperte quando sono stati esaminati molti confronti fra sottogruppi.
Documentare la decisione e i suoi limiti
L’interpretazione accettata non usa la plausibilità biologica per costruire a posteriori spiegazioni di risultati attraenti. Le valutazioni di interazione possono avere potenza limitata; l’assenza di evidenze non dimostra uguaglianza. Differenze esplorative possono generare ipotesi future, ma non devono diventare automaticamente raccomandazioni di trattamento individuali o affermazioni di beneficio dimostrato specifico per sottogruppo.
Domande frequenti
- La significatività in un solo sottogruppo dimostra una differenza?
- No. Etichette separate di significatività non dimostrano direttamente una modificazione dell’effetto.
- Ogni sottogruppo prespecificato è affidabile?
- La prespecificazione aiuta, ma numerosità campionaria, molteplicità e incertezza restano rilevanti.