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La misurazione ripetuta di un campione può aiutare a valutare la variabilità in condizioni specificate. Le ripetizioni non sono partecipanti clinici indipendenti. Definizioni poco chiare di campione, ripetizione e condizioni possono alterare i conteggi dei campioni e la precisione apparente.
Definire la valutazione
Indicare scopo, tempistica, operatore e strumento delle ripetizioni. La replicazione pianificata e la ripetizione del test provocata da un risultato incerto rispondono a domande diverse. Sostituire i tentativi falliti con la sola misura finale riuscita può eliminare informazioni sul flusso di lavoro e sul comportamento della misurazione.
Esempio applicativo
Ad esempio, dieci campioni vengono misurati tre volte e presentati come trenta campioni clinici. Il gruppo distingue il conteggio delle misure da quello delle persone e dei campioni. Discute con lo statistico una valutazione che tenga conto delle ripetizioni correlate e conserva tutti i risultati grezzi anziché selezionare soltanto la coppia più vicina.
Verifiche pratiche
- Identificare persone, campioni, aliquote e misurazioni ripetute come unità distinte.
- Riconciliare la replicazione pianificata con le ripetizioni effettive e i loro motivi.
- Definire le regole di selezione o sintesi dei risultati prima di esaminare le misurazioni.
Decisione e limiti
Il rapporto dovrebbe spiegare quali condizioni siano rappresentate dalla valutazione della variabilità. Una buona concordanza delle ripetizioni in una condizione non copre automaticamente centri o utenti diversi. Più ripetizioni non eliminano una rappresentanza clinica limitata; mantenere distinti i contributi delle evidenze tecniche e cliniche.
Domande frequenti
- Ogni ripetizione è un nuovo campione clinico?
- No. Persone, campioni e misure sono unità diverse e dovrebbero essere presentate separatamente.
- Si possono selezionare soltanto le ripetizioni più coerenti?
- Evitare una selezione arbitraria guidata dagli esiti. Definire e giustificare la regola in anticipo.