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एक नमूना बार-बार मापना निर्धारित परिस्थितियों में परिवर्तनशीलता आँकने में मदद कर सकता है। दोहराव स्वतंत्र नैदानिक प्रतिभागी नहीं हैं। अस्पष्ट नमूना, दोहराव और परिस्थिति परिभाषाएँ नमूना संख्या और दिखाई देने वाली सटीकता विकृत कर सकती हैं।
आकलन परिभाषित करें
दोहराव का उद्देश्य, समय, संचालक और उपकरण बताएँ। नियोजित पुनरावृत्ति और अनिश्चित परिणाम के कारण पुनःपरीक्षण अलग प्रश्नों के उत्तर हैं। असफल प्रयासों को केवल अंतिम सफल मापन से बदलना कार्यप्रवाह और मापन व्यवहार की जानकारी हटा सकता है।
उदाहरण द्वारा समझें
उदाहरण के लिए, दस नमूने तीन बार मापकर तीस नैदानिक नमूने रिपोर्ट किए जाते हैं। टीम मापन संख्या को व्यक्ति और नमूना संख्या से अलग करती है। वह सांख्यिकीविद् से संबंधित दोहरावों का ध्यान रखने वाला आकलन चर्चा करती है और केवल सबसे निकट जोड़ी चुनने के बजाय सभी कच्चे परिणाम रखती है।
व्यावहारिक जाँच
- व्यक्ति, नमूना, नमूना अंश और दोहराए मापन अलग इकाइयाँ पहचानें।
- नियोजित पुनरावृत्ति का वास्तविक दोहरावों और उनके कारणों से मिलान करें।
- मापन देखने से पहले परिणाम चयन या सारांश के नियम परिभाषित करें।
निर्णय और सीमाएँ
रिपोर्ट बताए कि परिवर्तनशीलता आकलन किन परिस्थितियों का प्रतिनिधित्व करता है। एक परिस्थिति में दोहराव की अच्छी सहमति अलग केंद्र या उपयोगकर्ता अपने-आप नहीं समेटती। अधिक दोहराव सीमित नैदानिक प्रतिनिधित्व नहीं मिटाते; तकनीकी और नैदानिक साक्ष्य का योगदान अलग रखें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या हर दोहराव नया नैदानिक नमूना है?
- नहीं। व्यक्ति, नमूना और मापन अलग इकाइयाँ हैं तथा अलग रिपोर्ट होने चाहिए।
- क्या केवल सबसे सुसंगत दोहराव चुन सकते हैं?
- परिणाम प्रेरित मनमाने चयन से बचें। नियम पहले परिभाषित करें और औचित्य दें।